沈 雯

(苏州大学东吴商学院 江苏 苏州 215000)

江苏省城镇化与经济增长的实证研究

沈 雯

(苏州大学东吴商学院 江苏 苏州 215000)

选取江苏省1990-2015年的城镇化率和人均GDP两组数据建立向量自回归模型，以反映城镇化进程和经济增长之间的关系，再运用脉冲响应函数和方差分解来进一步分析两者的相互作用情况。结果表明江苏省城镇化进程与经济增长呈协调发展，但城镇化对经济发展的作用明显大于经济发展对城镇化的作用。建议江苏应提升城市群和中心城市，深化体制机制改革，统筹城乡基础设施建设和基本公共服务，并注意改善环境和交通，提升城乡建设品质。

城镇化；经济增长；VAR模型；脉冲响应函数

一、绪论

(一)研究背景与意义

基于中国当前的地域特征和制度建构，省是研究城镇化特征与机制的最佳空间单元。江苏省作为中国东部沿海发达地区的明星省份，是改革开放3O年中国发展的缩影。江苏省城镇化进程和经济发展迅速，城镇化率从1990年的21.6%增长至2013年的64.1%，人均生产总值从1416.5元涨至59161.75元。但就江苏目前发展阶段而言，城镇化和经济增长对双方的推进作用孰大孰小，是值得探讨的问题。

二、数据选择和研究方法

(一)变量的选取及数据说明

1.变量的选取

针对本文所提出的问题，实证分析涉及城镇化率及经济增长2个变量。经济增长用代表 经济总量的国内生产总值(GDP)表示。城镇化率是指城镇化率是指城市人口占一个地总人口的比例，可以用来反映地区人口向城市聚的程度，它往往是伴随着经济发展过程的推进，也是一个国家或地区经济社会发展的重要标志。因此用城镇人口比率作为城镇化指标代表。

2.数据的说明

研究对象为1990年—2015年，由于经济结构本身不稳定，用绝对数研究往往容易出现变量不平稳等问题，因此，为了避免时间序列和物价水平波动可能造成的异方差影响 ，对江苏的城镇比率(记作u)和人均GDP(记作g)进行对数处理，分别记作lnu，lng。

三、城镇化与经济增长关系的计量分析

(一)单位根检验

VAR 模型构建的前提条件要求必须是平稳时间序列， 因此在建立LNU和LNG的VAR模型之前，需要对数据平稳性进行检验。运用ADF单位根检验法对变量LNU、LNG进行平稳性检验。从中可知，在1%的显示水平下，原始序列LNU、LNG均为非平稳序列。经过一阶差分后，DLNU、DLNG 在1%显著水平下同时达到平稳，表明LNU、LNG是一阶单整，满足建模要求。

(二)滞后结束检验

在VAR模型中正确选择模型的滞后阶数对于模型估计和协整检验都产生一定影响。应用Eviews9.0分析软件，得到了VAR模型的滞后区间(最近和最远滞后期)。可知在变量滞后2阶时，AIC和SC均最小，因此可以确定滞后阶数为2。

(三)协整检验

为了避免出现伪回归，在估计模型之前要对其进行协整检验。由平稳性检验可知，变量 GDP、 U 都是一阶单整数据，因此具备存在协整关系的前提。根据 EG 两步法，第一步：建立线性回归方程：

LNG=2.979781LNU-1.628142+ε (4)

(0.150826) (0.562930)

[19.75644][-2.892267]

R2=0.942073,AdjR2=0.939660.

其中，圆括号内表示标准误差，方括号内表示 t 统计量值。观察发现变量系数均为显著，并且拟合优度达到 0.94，这也初步说明了方程建立的合理性。观察公式(4)，可发现GDP与U呈正相关关系。

第二步：对残差{ε}进行单位根检验。

检验结果显示，残差序列在 1%的显著性水平下拒绝原假设，因此可以确定残差为平稳序列，因而可以证明 GDP、U之间存在协整关系，且回归方程的设定是合理的。这也意味着方程不存在伪回归，可以用来预测未来的信息。

(四)脉冲响应函数

采用AR根估计的方法对VAR模型估计的结果进行平稳性检验。AR根估计是基于这样一种原理的: 如果VAR模型所有根模的倒数都小于1，即都在单位圆内，则该模型是稳定的; 如果VAR 模型所有根模的倒数都大于1，即都在单位圆外，则该模型是不稳定的。

有结果可知，AR根估计所有的根模都在单位圆内，所以被估计的VAR模型是稳定的，得到的结果是有效的。由于得到的VAR模型是稳定有效的，所以可以在此基础上，使用脉冲响应函数。

VAR模型的主要功能并不是解释回归系数的意义，而是说明一个随机新变量的冲击对内生变量的影响和其相对重要性，这就需要用脉冲响应函数对其作进一步分析。分别给各变量lng，lnu一个标准差大小的冲击，得到关于lng，lnu的脉冲响应函数。

第一，城镇化水平对其自身的一个标准差冲击的总体波动呈正向，且各期反映都大于零，而且一开始的反映较为强烈，第一期最大，逐渐减弱直到第七期，之后有缓慢上升的趋势，说明当前的城镇化水平与其自身的滞后期密切相关。

第二，城镇化水平对经济的冲击呈现出波动，从第一期的零下降到第三期后开始上升，到第五期时响应开始变为正数，并且在第八期达到峰值，其后呈稳定趋势，因此城镇化对经济增长的影响在前期具有一定负作用，但是最终表现出正相关。

第三，经济增长对城镇化水平的冲击的响应总体波动呈正向，只在前两期是负数，然后逐步增加并大干零 ，并在第七期达到峰值后下降，由此可见，经济增长 对城镇化的影响在短期内具 有负作用，但是很快就呈现出正相关。

第四，经济增长对其自身的冲击响应总体呈现出正向的波动，且在第三期就达到峰值，之后逐步减弱，直到第七期降为零，随后经过两期的微调重新 回到零，由此可见经济增长对自身的影响在短期内效果显著，但是从第三期开始影响逐步减弱，与其自身滞后期有较强关联度，而且该关联度逐渐减弱并最终趋向稳定。

(五)方差分解

本文利用方差分解技术对LNU和LUG进行测算，以分析各个变量变化的贡献率，了解两者之间相互影响的重要程度。由结论知，城镇化水平的波动在第1期只受其自身波动的影响，GDP对城镇化水平波动的冲击(即对预测误差的贡献度) 从第2期开始逐渐增强，由第2期的5.014%迅速上升到第10期的16.567%，而且还有继续上升的趋势。同期，城镇化水平波动受其自身冲击的影响逐步减弱，预测方差的贡献度由第2期的94.986%下降为第10期的83.433%，结合之前脉冲响应函数可知，城镇化对其自身的预测方差贡献度会随时间推移有所减弱，而经济增长对城镇化水平的促进作用则会随时间推移而增强。

同理，GDP从第1期起就受到自身波动和城镇化水平冲击的影响，且受城镇化水平的影响要小于其自身波动的影响，随后GDP受自身波动的影响呈下降趋势，预测方差影响期终达到53.210%；同期，GDP受城镇化水平波动的影响逐期增加，从最初的预测方差0.040%增加到期末的0.1638%。结合脉冲响应函数分析，表明经济增长长期以来对其自身有促进作用，且这种促进作用会逐期减弱。

(六)实证结论和分析

实证分析得出的结论与江苏省的实情相符。现今，江苏以城乡一体化为目标 ，实施以工促农、以城带乡的新型城镇化举措。城镇化建设促进江苏经济发展也显而易见，城镇化建设从基础设施和消费品市场扩大等方面创造大量投资需求，带动房地产、市政工程建设，直接扩大冶金、建材、建筑等行业的需求；城镇化发展带动新进城人员的消费需求，显著提高居民购买力，带来人均国民收入的明显增长。

四、政策建议

尽管江苏的城镇化发展取得了杰出的成绩，对经济增长有很大的促进作用，但是城镇化发展依然存在着不少问题。因此，江苏继续推进城镇化建设，应注意几个方面：

(一)提升城市群和中心城市竞争力

江苏应根据苏南、苏中和苏北这三大都市圈的实情做出相应措施。苏南的苏锡常都市圈发展迅速，应加快南京和宁镇扬同城化的建设，与苏锡常紧密联合起来，促使与上海的产业和空间互补；苏中的城镇化发展应加快沿江城市的建设步伐，而苏北应提升徐州都市圈的城市综合能力，并且促进沿海开发战略的实施。同时，不断强化城镇化的产业支撑和综合服务能力，使城市的发展做到网络化、智能化和个性化。

(二)深化体制机制改革。

首先，江苏应针对土地管理制度进行改革，积极探索农村宅基地和承包地流转、退出机制，有效开展住宅置换城镇商品房工作。其次，以流动人口为重点深化户籍制度改革，完善全民享用的社会保障体系，并着重健全相应的住房保障制度。

(三)统筹城乡基础设施和公共服务建设

首先，将基础设施推向农村，如加强饮用水源的保护，推进污水处理设施建设和城乡生活垃圾统筹处理。同时，健全城乡一体化公共服务体系，推进义务教育的均衡发展，普及学前教育和职业教育，落实外来人员的子女升学政策，全面统筹城乡就业保障同工同酬；推进城乡医疗卫生机构的建设，建立健全公共文化、体育等服务体系和社会养老服务体系。

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沈雯(1994.08-)，女，汉，江苏苏州人，在读研究生，苏州大学东吴商学院，研究方向：区域经济学。