基于GIS的CA-PSO多出口场景疏散模型研究
2017-04-15陈丹丹余志涛
中南民族大学学报(自然科学版) 2017年1期
杨 波,陈丹丹,夏 颖,余志涛
(中南民族大学 计算机科学学院,武汉430074)
基于GIS的CA-PSO多出口场景疏散模型研究
杨 波,陈丹丹,夏 颖,余志涛
(中南民族大学 计算机科学学院,武汉430074)
参考当前所处位置的人员密度以及所选出口的密度大小,融合元胞自动机与粒子群优化算法,建立了一个新的CA-PSO人员疏散模型模拟教学楼中学生的疏散过程.通过对同一疏散环境中教室的学生进行模拟疏散实验对比,结果表明:在元胞自动机模型基础上结合粒子群优化算法,模拟疏散过程的结果更加符合实际,疏散效率高.将其结合地理信息系统,模拟教学楼某楼层学生疏散行为,具有较好的实用性和通用性.
元胞自动机;粒子群优化算法;地理信息系统;多出口
人群聚集地方易发生公共安全事件,为了减少人员伤亡,降低财产损失,国内外学者利用先进的计算机技术模拟疏散过程,得出切实有效的指导措施,或者优化当前建筑格局[1].采用网格模型[2]疏散环境,更易表现个体的行为.在此基础上引入元胞自动机[3]算法思想所建立的模型,是人员疏散问题研究的重要领域.
基于元胞自动机理论,崔喜红等人通过设置简单规则实现疏散过程中人员个体特性和从众行为[4],在此理论基础上,赵宜宾等人提出多出口人员疏散模型[5],通过引入目标方向密度概率、出口影响因子概率、移动方向校正因子,使模拟仿真结果更加合理,但其未考虑视野范围内优异个体对其下……
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