吴赛骞

（中电科大数据院，贵州贵阳，550081）

关于铁路物资应用大数据管理解决系统的研究

吴赛骞

（中电科大数据院，贵州贵阳，550081）

随着近些年大数据越来越深入的影响着人们的工作与生活，为此铁路物资领域通过引入应用大数据管理解决系统的研究，以期能够有效的提升铁路物资应用的管理水平。

铁路物资；应用；大数据管理；解决方案

1 物资管理数据体系

增加质量问题图片在物资质量问题反馈管理中，增加相关技术证件、物资生产日期、复检复验数据、入库验收信息等加入物资管理信息系统；增加供应商详细信息、物资属性图片，建立物资专业基本信息库，逐步形成物资管理全量数据体。

1.1 完善物资管理职能

通过将修旧利费管理子系统的增加，从而能够实施再次的利用已经维修完毕的那些卸载下来的配件，有效的将使用物资的效率提升；通过将废旧物资管理子系统的有效增加，从而可以实现分类归集已经报废的各种类型的物质，使得让物资处对这些物资实施统一性的处置与清算处理，使得耗费的成本得到一定程度的冲减；通过将物质质量跟踪管理子系统的增加，以便能够实现和各个专业的生产检修系统实施相互之间的串联与沟通，使得全过程管理物质的维修、检验、报废、使用以及采购。

1.2 采集数据

从本质上来看，采集数据则是属于基于收集、识别数据源以及选取相关数据的整个过程，根据对采集数据其来源进行分析，那么就能够了解到主要存在着两种：第一种所指的就是数据来自于系统内部，这一类型的数据则是指内部采集；第二种所指的就是数据来自于应用系统外部，这一类型的数据则是指外部采集。从本质上来看，所谓的外部采集其主要物资经营的专业网站，比如有代表性的有东方财富网等，数据所体现出来的就是对变化的物资价格数据关注，对供应商的销售与生产数据关注，还有的就是国家统计部门发布的CPI、PPI、GDP等这些高度关注，还有的是铁路局相关专业处室与铁路总公司在未来一定时间内实施的大修与项目计划更新产生的数据，其主要的优势就是能够对价格的走势来进行分析与预测，并且还有的是预测未来一定时间物资采购情况等。

1.3 挖掘数据

根据对数据挖掘进行分析，那么就能够了解到这是属于一种为决策提供支持的过程，根据对企业相关数据实施高度自动化分析，从而可以实施归纳性推理，基于此将潜在模式挖掘出来，为企业的决策者进行市场策略的调整提供切实有效的帮助，通过将所面临的风险控制在最低限度，以便能够让所制定的决策正确性提升。那些已经可以做到归集的相关业务数据开展相应的处理、删除以及清洗，以便能够为数据的正确性与有效性提供必要的保障，基于此对于物资专业所进行关注的各项内容相互之间所存在的那些潜在关系实施分析，从而能够将对解决造成分析结果影响，将其确立成为挖掘数据的基础。

2 分析与展现数据

由于在立足于分析大数据和协同业务的背景下，借助于一些基本的分析引擎驱动的图形信息显示功能的有效利用，逐步建立起来管理仪表盘监控、跟踪、预测、分析关键指标与目标，可以展现预测物资价格、分析采购与需求、防控廉政风险、跟踪质量等业务决策模型。

2.1 重要物资价格变化趋势

按照各个月份采购价格，逐步形成直观性价格图表，而且在这一过程中能够关联相关数据将今后一段时间价格走势预测，还鞥个进行历史变化显示当成比较依据。

2.2 预测分析重要物资需求

按照所获得的物质大数据，那么能够对下一年度重要物资的需求数量进行预测分析，从而能够按照变化的市场情况，事先就做出相应的采购预算，以便能够为供应提供必要的保证，能够借助于柱状图或者报表等这些形式形象的展示分析结果。

2.3 综合分析物资采购

按照相应的物资大数据，从而能够综合性的分析物资采购的各项指标，主要的有投诉问题、采购金额、采购方式、供应商反馈、使用物资方向、采购周期等，从而能够发现可能面临的廉政风险，有效强化阳光采购。

3 安全方案

立足于相应的信息安全等级保护二级要求，可以将安全措施的相关要求落实，根据对本文所开发的铁路物资应用大数据管理解决方案的具体需求的结合，主要应该重点考虑网络安全、数据安全、应用安全这三个方面。

3.1 应用安全

所谓的应用安全这属于信息系统开展整体防御的最终的一道防线，通过在应用层面实施运行的信息系统立足于相应的网络应用与特定业务应用。立足于网络的应用就是别的应用形成的基础，主要的内容有浏览Web、发送消息等，能够将其当成基本的一项应用。业务应用通过进行基本应用功能的积极使用，从而可以将铁路物资管理信息系统所具备的相关要求满足。

3.2 数据安全

由于进行诸如业务数据、系统数据、用户数据等各种数据实施系统处理往往发挥着十分重要的作用维持系统正常运行。如果出现毁坏、修改、泄露破坏数据，势必会导致出现不同程度的影响，从而会对正常运行系统造成危害。从现实情况来看，往往物资应用大数据管理系统的应用、主机、网络等这些各个层面都能够处理、存储、传输等各种类型的数据，针对这样的情况，那么保护数据就应该依托操作系统、网络、应用程序、数据库、物理环境等提供必要的支持。除此之外，还应该严格的把好各个关口，从其自身的情况来看，数据存在着部分防御与修复手段，势必就会导致对于数据造成的损害降低到最低限度。还有的就是采用数据备份属于一种十分重要的手段预防破坏数据之后没有办法对其进行恢复，相应的硬件备份等这些更是属于十分重要的内容确保系统可用。

3.3 网络安全

网络安全则是可以为物质应用大数据管理系统处于网络环境下的安全运行提供有效的支持。一方面则是能够为安全运行网络设备提供必要的保证，从而可以提供行之有效的网络服务；另一方面则是确保可以在网络上传输数据的可用性、完整性、保密性等。通过将本文所开发出来的铁路物资应用大数据管理解决方案纳入到铁路总公司、铁路局网络与信息安全保障体系之中。

[1]马小宁,邹丹,吴艳华.铁路主数据管理平台解决方案及应用实践[J].中国铁路,2017,(01)：17-23.

[2]宋兴顺.铁路物资采购应付款信息化管理解决方案[J].铁路采购与物流,2016,(06)：40-41.

[3]刘畅.基于大数据技术的铁路运输企业ERP的应用研究[D].北京交通大学,2015.

[4]张璐.铁路信息系统数据共享平台安全模型研究[D].北京交通大学,2015.

Research on the application of large data management system for railway materials

Wu Saiqian
(Zhongdian university data center, Guiyang Guizhou, 550081)

With the big data in recent years more and more deeply affect people’s work and life, therefore railway materials applications by introducing large data management solution system research, in order to effectively enhance the management level of railway materials application.

railway materials; Application; Big data management; The solution