王勇，朱红，周冬旭，嵇文路，陈星莺，余昆

（1.南京供电公司，江苏南京 210019；2.河海大学江苏省配用电与能效工程技术研究中心，江苏南京 210098）

基于多业务互动的城市配电网负荷转供策略

王勇1，朱红1，周冬旭1，嵇文路1，陈星莺2，余昆2

（1.南京供电公司，江苏南京 210019；2.河海大学江苏省配用电与能效工程技术研究中心，江苏南京 210098）

城市配电网对供电可靠性的要求越来越高，其规模不断扩大、运行越来越复杂，通过供电公司各部门之间互动协调进行负荷转供成为一项日常工作。基于接线模式、故障与缺陷、检修与停电、重要用户保电分析负荷转供的驱动因素，提出多业务互动的负荷转供策略，并建立优化模型和基于Pareto分层序列法的求解方法。基于多个业务系统建立信息互动架构。通过实际城市配电网数据进行仿真分析，验证了基于所提出的负荷转供策略与模型，通过Pareto分层序列法优化，可形成多个可选负荷转供方案，并能给出最佳方案建议。

城市配电网；负荷转供；多业务互动；信息互动；Pareto分层序列法

城市配电网是连接输电网和电力用户的重要环节，现代社会对城市配电网的供电可靠性、安全性和经济性提出了越来越高的要求。与此同时，接入配电网的用户类型、数量、容量不断增长，设备过载、故障和检修等情况时有发生，都会影响配电网运行的安全性和可靠性。一般情况下，城市配电网都采用环网结构设计、开环方式运行，须保证在设备退出运行情况下保持用户的正常供电，以及在运行方式改变过程中保持对用户持续供电的能力，尤其是保证重要负荷的持续充足供电[1]。也就是说，开展负荷转供对提高城市配电网的安全可靠供电至关重要。

负荷转供是配电自动化系统的基本功能，国内外均有学者对转供方案的优化开展研究[2-7]。拓扑分析是负荷转供的关键步骤，文献[2-4]分别研究了基于公共信息模型的电网拓扑分析方法实现分支的收缩处理，结合供电树分层和启发式搜索的供电恢复线路寻找方法，基于树拓扑和具有不可行解修复能力的自适应免疫算法寻找负荷转供方案的方法。文献[5]提出一种考虑切负荷方案的配电网供电恢复改进方法。文献[6]提出一种基于联络关系的主变故障负荷转供方案，设计了次级负荷转供策略及二次转供策略。文献[7]提出一种利用直流互联线路实现低压配电台区负荷平衡的方法，以配电变压器容量为参考，降低部分台区负荷率，并实现分布式电源功率在低压台区就地消纳的目标。

实际配电网在多种场景下需要进行负荷转供，其基础数据来源于多个不同的信息系统，涉及供电公司多个业务部门。鉴于此，本文基于多业务部门之间的互动协调，从接线模式、故障与缺陷处理、计划检修及重要用户保电几个方面分析当前开展城市配电网负荷转供的主要驱动因素，在考虑其异同点基础上建立城市配电网负荷转供策略和优化目标，采用Pareto分层序列法实现优化计算。

1 城市配电网负荷转供驱动因素

1.1 复杂的城市配电网接线模式

城市配电网的馈线内部往往具有多个分段开关，馈线之间通过联络开关相连，这种网状联络结构随着城市配电网的发展越来越复杂[8-9]。绝大部分馈线之间都存在联络关系，包括串联式和并联式两馈线联络、三馈线单节点联络和双节点联络、四馈线三节点联络、N-1备用接线等多种模式[10-11]。一些区域内所有馈线相互联络构成一张复杂的网络，比如南京河西电网奥体区域有8个变电站的49条馈线之间相互联络成网状结构。这些接线模式可分为两大类：一类是所有馈线具有对等地位，对于任意一条馈线来说具有多个联络点，是典型的多馈线多联络接线模式，如图1所示；另一类是备用接线模式，如2图所示，其中一条馈线在正常情况下不工作。因此，通过改变开关状态可形成不同的网络运行结构，从中可以找出最经济的运行方式，这是城市配电网负荷转供的基础。

1.2 故障与缺陷处理

配电设备出现缺陷的概率较高，这些运行缺陷是极大的安全隐患，部分缺陷会发展演变为故障。消缺是城市配电网生产运行管理的基本工作，部分消缺需要制定负荷转移与停电计划。当故障发生时，往往会产生大量的报警信号，给调度人员快速准确地定位和识别故障带来一定的困难[12-15]，一般故障隔离的方案偏保守，如图3所示，首先获得的故障范围可能是虚框包含的范围，扩大了故障区域，将影响健全区域的供电恢复。

图1 多分段多联络接线模式Fig.1 Connectionmode in multi-section and multi-connection

图2 N-1备用接线模式Fig.2 Alternatew iringmode under N-1 condition

图3 扩大故障区域定位示意图Fig.3 Fault location sketch map w ith expanded area

另外，接入城市配电网末端的分布式电源容量较小，不是负荷的主供电源，在进行故障与缺陷处理时，主要考虑通过相互联络的馈线之间进行负荷转供来实现健全区域持续供电的目的[16]。由第1.1节分析可知，一条馈线与其他馈线之间具有多点联络，对于某一个负荷可能存在多种供电方式，不同的负荷转供方式对供电可靠性、安全性和经济性的影响具有差异，需要制定有效的负荷转供策略。

1.3 检修与停电计划

为保障城市配电网的安全运行，需要对配电设备开展定期或不定期的计划检修[17-18]。随着分布式电源、电动汽车充电设施等接入城市配电网，其运行方式更加复杂[19]，同时，城市的不断发展使得不断有新的电力用户接入城市配电网，施工期间需要安排计划停电。为保障检修或停电设备下游负荷能够持续供电，需要合理制定检修与停电的计划，这种场景需要能够对下游全部负荷实现转移供电。

1.4 重要用户保电

重要电力用户是指在社会、政治、经济生活中占有重要地位，如果中断供电将可能造成人身伤亡、较大环境污染、较大政治影响、较大经济损失、社会公共秩序严重混乱的用电单位或对供电可靠性有特殊要求的用电场所[20-21]。通常在不同时期内电力用户对供电可靠性的要求存在差异，在某些特殊时期要求很高，如：学校高考期间、医院大型手术期间等。因此，供电公司需要安排保电计划，比如不安排影响局部重要负荷可靠性的检修计划，将同一馈线中下游负荷转移至相邻馈线，以免下游供电区域故障影响上游重要负荷的可靠供电。

按照供电可靠性要求及中断供电的危害程度，可分为特级、一级、二级重要电力用户和临时性重要电力用户，对供电电源的配置要求如下。

1）特级重要电力用户具备三路电源供电，其中的两路电源应来自2个不同的变电站，当任何两路电源发生故障时，第三路电源能保证独立正常供电；

2）一级重要电力用户具备两路电源供电，且两路电源来自2个不同的变电站，当一路电源发生故障时，另一路电源能保证独立正常供电；

3）二级重要电力用户具备双回路供电，供电电源需从不同母线段引出；

4）临时性重要电力用户按照供电负荷重要性，在条件允许情况下，可以通过临时架线等方式具备双回路或两路以上电源供电条件；

5）重要电力用户供电电源的切换时间和切换方式要满足重要电力用户允许中断供电时间的要求。

2 多业务互动的负荷转供策略及优化模型

2.1 负荷转供策略

第1节分析的负荷转供需求包含调度、运检、营销等多个部门，涉及业务和数据2个层面的互动，在制定负荷转供方案时，基于多业务互动，从调度角度综合考虑网络结构和用户需求等因素[22-24]。具体策略如下所述。

2.1.1 待转负荷定位策略

由第1.2到1.4节的分析可知，在进行故障与缺陷处理、制定检修与停电计划时需转供待转区内的全部负荷，但如果只为消除设备过载而转移负荷时则只需转供过载设备下游的部分负荷，以设备不过载为目标，因此需要对过载时的负荷转供进行预处理，关键是选出进行负荷转移的区域。本文提出如下定位策略：

1）根据设备实际流过的电流与最大允许电流计算超限电流，以流过非负超限电流为标准形成备选开关集；

2）以动作开关最少、网络损耗最小的原则确定待转负荷范围。

2.1.2 联络开关选取策略

为了描述方便，首先定义2个名词。

1）直接联络开关：与待转负荷所在馈线分区直接相连的联络开关。

2）间接联络开关：通过直接联络开关与待转负荷所在馈线分区相连的联络开关。

制定负荷转供方案时，首先，找出所有可用的直接联络开关和间接联络开关；然后，按先直接联络开关后间接联络开关为第一原则、开关数量递增为第二原则进行开关组合排序；最后，依次分析各方案的转供可行性，如果单个联络开关不能转供待转区内的全部负荷，则需要将负荷拆分后用多个联络开关转供。

负荷拆分策略为：首先，判断离馈线根节点最近的可用联络开关能否承载其直接相连支路及其紧邻的上游支路负荷，如果不能则只转带直接相连支路的负荷；如果能承载则扩大紧邻支路继续搜索判断，直至搜索到另一联络开关。其次，如果本联络开关剩余备用容量超过新搜索到的联络开关剩余备用容量，则继续扩大紧邻支路搜索判断本联络开关的供电范围；否则，用新搜索到的联络开关替换本联络开关继续进行搜索判断。

2.1.3 非紧急情况下的负荷转供策略

除故障等紧急情况外，上述大多负荷转供场景都属于非紧急情况，比如进行N-1假想故障分析或缺陷处理，对决策的快速性要求不高，需要对方案进行优化。如图4所示的三馈线联络示意图，假设线路L退出，其下游负荷需要转出，有2种负荷转供方案可选择，此时情况非紧急，应通过优化计算选择经济性好的供电方案。如果馈线B的供电半径短、负荷轻，由馈线B转供所产生的损耗较小，则选择馈线

B进行转供。

图4 三馈线联络示意图Fig.4 Sketch map of 3-feeder connection

2.1.4 考虑重要用户保电的负荷转供策略

负荷转供期间仍需保证重要用户的多电源结构，如图5所示的双电源用户，正常情况下由馈线A、B同时为其供电，如果馈线A发生故障，可通过馈线C为失电的健全区域恢复供电，也可由馈线B或D进行供电，如图6所示。这3种方案中，不考虑供电的经济性，只能选择通过馈线C进行供电才能保证该用户仍然保持双电源供电。

图5 双电源用户供电示意图Fig.5 Sketchmap of the customer w ith two power supp lies

当重要用户分布在馈线的不同位置时，需要采用不同的负荷转供策略实现保电需求[25-26]。如图7所示的三馈线联络示意图，假设馈线C只接有1个重要用户，馈线B接有较多的一般性负荷。

当接入馈线A首端的用户1需要临时通过移出其下游负荷进行保电时，可选择馈线B进行负荷转供。当接入馈线A末端的用户2需要临时保电时，由于馈线B的负荷较多，因此应选择馈线C进行负荷转供，如图8所示。

2.2 负荷转供的目标函数

2.2.1 失电负荷损失小

根据第1节对城市配电网进行负荷转供的驱动因素的分析，无论情况是否紧急，负荷转供的首要目标是满足用户在负荷数量上的要求，提高供电可靠性，减少失电损失，只有当条件无法满足全部负荷正常供电情况下才考虑切除部分负荷。在损失相同负荷数量情况下，重要负荷切除所带来的损失更大，因此采用重要性加权后的负荷切除量来衡量负荷转供方案的优劣。优化目标如下：

图6 双电源用户负荷转供方案示意图Fig.6 Load transfer schedule of the customer w ith two power supplies

图7 考虑重要用户分布的三馈线联络示意图Fig.7 Sketch map of three feeder connection considering location of important customers

图8 末端重要用户保电策略示意图Fig.8 Sketch map of load transfer for im portant customers located at end

式中：Pi，c为失电节点i的负荷功率；m为失电节点数；

ki为失电节点i负荷的重要程度。

2.2.2 开关动作次数少

实现负荷转供的最终手段是改变开关状态，而开关操作存在三相分合闸不同期、导致非全相运行，分合闸时间过长影响灭弧，操作次数过多影响开关使用寿命、造成电网运行状态波动等风险。因此，在进行负荷转供时，应尽量少地操作开关，目标函数如下：

式中：Si为开关动作成本；m为开关动作次数。

2.2.3 网络损耗小

负荷转供会改变城市配电网的潮流分布。考虑到负荷转供策略决策时一般处于非紧急情况，对于故障等紧急情况可提前进行转供策略预优化，因此需要在负荷转供决策时考虑经济性，尽可能降低因负荷转移造成的附加网损。优化目标如下：

式中：Na为转供后馈线支路总数；Nb为转供前待转区域支路总数；Ri为支路i的电阻；Pi、Qi分别为流过支路i的有功功率和无功功率；Ui为支路i末端电压。

2.3 负荷转供的约束条件

负荷转移后除必须满足基本的潮流方程约束和节点电压限值约束外，还需要保证网络拓扑和设备容量等约束条件。

1）网络拓扑约束：负荷转移后的配电网必须保持辐射状结构，不能出现环网。

式中：g为配电网拓扑结构；GR为辐射状结构配电网。

2）设备容量约束：保证负荷转移后线路、变压器等设备元件不过载。

式中：Ii为流过设备的实际电流；Ii，max为设备安全运行允许的电流最大值。

3 Pareto分层序列分析

根据优化目标在负荷转供时所产生的影响，首先应尽可能少地切除负荷，其次应可能少地动作开关，最后考虑附加网损大小。因此，本文针对上述模型，采用Pareto分层序列法[27-30]分2层进行优化。第一层基于混合粒子群算法以失电负荷损失最小为目标进行网络重构，得出一组备选解集；第二层，结合Pareto非支配解的概念，在第一层优化所得到的解集中，根据开关动作次数最少、网损最小原则得到一组Pareto最优前沿。

4 信息互动架构

城市配电网规模庞大，接线和设备类型复杂，网络改造频繁，且运行决策涉及到配电网结构数据、空间信息、设备信息、实时和历史运行数据等，相关数据分散在配电生产管理系统、地理信息系统、营销信息系统、调度自动化系统、配电自动化系统、用电信息采集系统等多个系统中，分属于不同的安全分区。在进行城市配电网调度决策时，需要将多个业务系统不同时间尺度的数据进行互动综合，生成准确的全网数据模型。

图9 多系统信息互动示意图Fig.9 Sketch map of information interaction among system s

为了能够充分利用上述系统数据进行负荷转供决策，本文设计了如图9所示的城市配电网调度决策支持系统（简称本系统）与其他系统之间的信息集成架构。其中与本系统相关的编号含义为：A1表示生产管理系统向本系统发布配电网设备模型更新；B1为主网设备模型的导出接口；B2为开关控制闭锁接口；C1表示用电信息采集系统向本系统发布用电信息；D1表示营销信息系统向本系统进行专变/台区信息发布；E1表示调度运行管理系统向本系统发布设备检修信息；F2表示GIS向本系统发布设备信息。G1—G8分别为本系统接收生产管理系统发布的配电网设备模型更新、向生产管理系统发布设备模型更新、向EMS系统发布开关控制闭锁信息、接收主网设备模型、接收调度运行管理系统的设备检修信息、接收GIS发布的设备信息、接收用电信息采集系统发布的用电信息、接收营销管理系统发布的专变/台区信息接口。

IEC61970建立了能量计划、备用和SCADA等方面的公共信息模型，IEC61968描述了配电相关的公共信息模型，并重点规定了各种接口规范，为上述系统的信息集成提供了标准依据。图10是本系统建立的基于该标准的信息总线集成架构。

图10 基于信息交互总线的集成结构Fig.10 Integration structure based on information interactive bus

5 算例分析

第4节方法已通过配电网调度决策支持系统在南京获得应用，为便于分析，本节基于实际配电网进行模型抽象得出如图4所示的28节点配电系统，包括6条馈线、28个拓扑节点、22个分段开关（S7—S28）和6个联络开关（S122、S124—S128），总负荷为2 850 kW+j1 360 kV·A。负荷节点等级分类见表1。

表1 负荷节点等级分类Tab.1 Load node classification

假设开关S17（图11中箭头所示位置）需要进行检修，则负荷转供仿真分析结果如下。

图11 28节点系统拓扑结构图Fig.11 28-bus system topology diagram

1）开关S17下游负荷按重要性由高到低、负荷值由大到小排序为{22 24 21 18 17 20 19}；

2）可用一级联络开关有3个，其值为{124 122 127}，无二级联络开关；

3）从可用一级联络开关中选出单个联络开关有3种情况，计算结果均不能得出满足第2.1节所述要求的负荷转供方案。从中选出2个联络开关进行排列组合，结果分别是{124 122}、{124 127}、{122 127}，计算结果是3种情况都可进行全部负荷转供。为保证满足辐射状运行约束，合上2个联络开关，需对应地断开2个分段开关，分别是{S17 S19}、{S17 S21}、{S17 S21}，3种方案的计算结果如表2所示。

表2 检修开关S17时负荷转供方案Tab.2 The load transfer schedule when Sw itch S17 is under maintenance

由表2可知，开关S17检修时优化计算得出的3种可选负荷转供方案中，第1种方案的损耗最小，仅为461.977 7 kW。因此方案1为最佳负荷转供方案。

6 结论

随着城市配电网的发展，供电公司的调度、运检和营销等多个部门之间需要开展业务互动，以多个业务计算机系统为基础进行信息互动，以调度为中心进行城市配电网负荷转供策略决策已成为一项重要的配电网业务工作。研究可得出如下结论：

1）负荷转供以城市配电网的接线模式为基础，需要综合考虑故障、缺陷、检修、保电等因素。

2）负荷转供策略的决策需要多个部门开展业务和信息互动。

3）基于Pareto分层序列法进行负荷转供方案优化能够得出多个可选方案供调度员参考，方法简单实用。

[1]陈星莺，顾欣欣，余昆，等.城市电网自愈控制体系结构[J].电力系统自动化，2009，33（24）：38-41. CHEN Xingying，GU Xinxin，YU Kun，etal.Architecture for self-healing control of urban power grid[J].Automation of Electric Power Systems，2009，33（24）：38-41（in Chinese）.

[2]廖怀庆，刘东，黄玉辉，等.基于公共信息模型拓扑收缩的配电网转供能力分析[J].电网技术，2012，36（6）：51-55. LIAO Huaiqing，LIU Dong，HUANG Yuhui，et al.Analysis on transfer capability of distribution network based on CIM topological contraction[J].Power System Technology，2012，36（6）：51-55（in Chinese）.

[3] 盛四清，王峥.基于树型结构的配电网故障处理新算法[J].电网技术，2008，32（8）：43-46. SHENG Siqing，WANG Zheng.A new tree structure based fault processing algorithm for distribution network[J].Power System Technology，2008，32（8）：43-46（in Chinese）.

[4]孙大雁，林济铿，袁龙，等.配网负荷转供最优方案确定新方法[J].中国电力，2013，46（11）：57-61. SUN Dayan，LIN Jikeng，YUAN Long.A new method for determining optimal load transfer scheme in distribution network[J].Electric Power，2013，46（11）：57-61（in Chinese）.

[5]KLEINBERG M R，MIU K，CHIANG H D.Improving service restoration of power distribution systems through load curtailmentof in-service customers[J].IEEE Transaction on Power Systems，2011，26（3）：1110-1117.

[6]马静，马伟，王增平.基于联络关系的主变故障负荷转供方案[J].电力系统保护与控制，2014，42（19）：1-7. MA Jing，MA Wei，WANG Zengping.Power restoration scheme formain transformer fault based on the interconnection relationship[J].Power System Protection and Control，2014，42（19）：1-7（in Chinese）.

[7]张晓勇，胡婷立，徐瑞林，等.基于直流线路的低压配电网随机负荷转供方法[J].电力系统自动化，2015，39（23）：83-88. ZHANG Xiaoyong，HU Tingli，XU Ruilin，et al.An approach for random load transfer in low voltage distribution network using DC tie lines[J].Automation of Electric PowerSystems，2015，39（23）：83-88（in Chinese）.

[8]于金镒，刘健，徐立，等.大型城市核心区配电网高可靠性接线模式及故障处理策略[J].电力系统自动化，2014，38（20）:74-80. YU Jinyi，LIU Jian，XU Li，et al.Distribution grids of high reliability for core areas of large cities[J].Automation of Electric Power Systems，2014，38（20）：74-80（in Chinese）.

[9]HUANG Yichao，HUANG Ruanming，ZHANG Mengyao，et al.Research on the structure optimization of distribution network in Shanghai considering reliability and economy[C]//The 7Th China International Conference on Electricity Distribution.China:Xi’an，2016:10-13.

[10]庄雷明，张建华，刘自发，等.中压配电网接线模式分析[J].电网与清洁能源，2010，26（6）:33-37. ZHUANG Leiming，ZHANG Jianhua，LIU Zifa，etal.Connection modes ofmedium voltage distribution networks[J]. Power System and Clean Energy，2010，26（6）：33-37（in Chinese）.

[11]戴仲覆，高强，谢敏，等.城市中压配电网典型接线模式的综合评估[J].南方电网技术，2011，5（1）:57-60. DAI Zhongfu，GAO Qiang，XIE Min，et al.A comprehensive evaluation of typical connection modes of urban medium-coltage distribution networks[J].Southern Power System Technology，2011，5（1）:57-60（in Chinese）.

[12]ABAD M，GARCÍA-GRACIA M，HALABIN E，et al. Network impulse response based-on fault location method for fault location in power distribution systems[J].IET Generation，Transmission&Distribution，2016，10（15）: 3962-3970.

[13]唐金锐，尹项根，张哲，等.配电网故障自动定位技术研究综述[J].电力自动化设备，2013，33（5）:7-13. TANG Jinrui，YIN Xianggen，ZHANG Zhe，et al.Survey of fault location technology for distribution networks[J]. Electric Power Automation Equipment，2013，33（5）：7-13（in Chinese）.

[14]夏可青，陈根军，李力，等.基于多数据源融合的实时电网故障分析及实现[J].电力系统自动化，2013，37（24）: 81-87. XIA Keqing，CHEN Genjun，Li Li，et al.Real-time ananlysis of power grid fault based on multi-source information fusion and its application[J].Automation of Electric Power Systems，2013，37（24）：81-87（in Chinese）.

[15]贾浩帅，郑涛，赵萍，等.基于故障区域搜索的配电网故障定位算法[J].电力系统自动化，2012，36（17）:62-66.JIA Haoshuai，ZHENG Tao，ZHAO Ping，et al.Fault location algorithm for distribution system based on fault region searching[J]．Automation of Electric Power Systems，2012，36（17）：62-66（in Chinese）．

[16]刘健，张小庆，同向前，等.含分布式电源配电网的故障定位[J].电力系统自动化，2013，37（2）:36-42. LIU Jian，ZHANG Xiaoqing，TONG Xiangqian，et al. Fault location for distribution systems with distributed generations[J]．Automation of Electric Power Systems，2013，37（2）：36-42（in Chinese）．

[17]JANJIC A D，POPOVIC D S.Selective maintenance schedule of distribution networks based on risk management approach[J].IEEE Transactions on Power Systems，2007，22（2）:597-604.

[18]李典纹，郭德平，沈智健，等.多因素约束的配电设备短期检修计划优化模型[J].高压电器，2014（11）:38-44. LI Dianwen，GUO Deping，SHEN Zhijian，et al.Optimization model for scheduling distribution equipment short-term maintenance with consideration of multiple constraint conditions[J]．High Voltage Apparatus，2014（11）：38-44（in Chinese）．

[19]王正宇，金尧，蒋传文，等.考虑光伏储能和可控负荷的配电网检修计划优化[J].电网与清洁能源，2015，31（11）：74-82. WANG Zhengyu，JIN Yao，JIANG Chuanwen，et al. Maintenance schedule optimization in distribution network with consideration of photovoltaic system with energy storage and controllable load[J]．Power System and Clean Energy，2015，31（11）：74-82（in Chinese）．

[20]李晓钧，任宗基，邹小辉，等.重要负荷无缝供电策略[J].自动化应用，2015（12）:103-104. LIXiaojun，REN Zongji，ZOU Xiaohui，et al.Important load seam less power supply strategy[J]．Automation Application，2015（12）:103-104（in Chinese）．

[21]袁晓峰，卢芳，钱栋，等.基于电源追溯和供电可靠性的重要负荷保电研究[J].自动化应用，2016（7）:101-102. YUAN Xiaofeng，LU Fang，QIAN Dong，et al.Research on important load protection based on power tracing and power supply reliability[J]．Automation Application，2016（7）:101-102（in Chinese）．

[22]段青，赵阅群，颜磊，等.以提高供电可靠性为目标的主动配电网负荷转供优化方法[J].电网技术，2016，40（10）:3155-3162. DUAN Qing，ZHAO Yuequn，YAN Lei，et al.Load transfer optimization methods for distribution network including distribution generation[J]．Power System Technology，2016，40（10）:3155-3162（in Chinese）．

[23]刘健，张小庆，陈星莺，等.集中智能与分布智能协调配合的配电网故障处理模式[J].电网技术，2013，37（9）:2608-2614. LIU Jian，ZHANG Xiaoqing，CHEN Xingying，et al. Fault location and service restoration for distribution networks based on coordination of centralized intelligence and distributed intelligence[J]．Power System Technology，2013，37（9）：2608-2614（in Chinese）．

[24]方芹，杨建华，马龙，等.基于N-1准则的配电网重构分区评估分析[J].电网技术，2013，37（4）:1090-1094. FANG Qin，YANG Jianhua，MA Long，et al.N-1 security criterion-based analysis and evaluation of partitions on distribution network reconfiguration[J]．Power System Technology，2013，37（4）：1090-1094（in Chinese）．

[25]李蕊，李跃，苏剑，等.配电网重要电力用户停电损失及应急策略[J].电网技术，2011，35（10）:170-176. LIRui，LIYue，SU Jian，et al.Power supply interruption cost of important power consumers in distribution network and its emergency management[J]．Power System Technology，2011，35（10）：170-176（in Chinese）．

[26]刘伟佳，林振智，文福拴，等.计及重要负荷优先恢复的局部电力系统恢复策略[J].电力系统自动化，2013，37（12）:31-37. LIU Weijia，LIN Zhenzhi，WEN Fushuan，et al.A restoration strategy for a local power system considering critical load pickup[J]．Automation of Electric Power Systems，2013，37（12）：31-37（in Chinese）．

[27]ASRARI A，LOTFIFARD S，PAYAM M S.Pareto dominance-based multiobjective optimization method for distribution network reconfiguration[J].IEEE Transactions on SmartGrid，2016，7（3）:1401-1410.

[28]符杨，孟令合，胡荣，等.改进多目标蚁群算法在电网规划中的应用[J].电网技术，2009，33（18）:57-62. FU Yang，MENG Linghe，HU Rong，et al.Application of improved multi-objective ant colony algorithm in power network planning[J]．Power System Technology，2009，33（18）：57-62（in Chinese）．

[29]陈柏超，魏亮亮，雷洋，等.基于免疫算法的高温超导故障限流器Pareto多目标优化配置[J].电网技术，2015，39（5）:1343-1350. CHEN Baichao，WEI Liangliang，LEI Yang，et al. Immune algorithm based pareto multi-objective optimal allocation of high temperature superconductor-fault current limiters[J]．Power System Technology，2015，39（5）：1343-1350（in Chinese）．

[30]孙国强，卫志农，唐利锋，等.多目标配电网故障定位的Pareto进化算法[J].电力自动化设备，2012，32（5）:57-61.SUN Guoqiang，WEI Zhinong，TANG Lifeng，et al. Pareto evolutionary algorithm for multi-objective fault location of distribution network[J]．Electric Power Automation Equipment，2012，32（5）：57-61（in Chinese）．

Load Transfer Strategy in Urban Distribution Network Based on M ulti-Business Interaction

WANG Yong1，ZHU Hong1，ZHOU Dongxu1，JIWenlu1，CHEN Xingying2，YU Kun2
（Nanjing Power Supply Company，Nanjing 210019，Jiangsu，China；2.Jiangsu Engineering Research Center for Distribution& Utilization and Energy Efficiency，Hohai University，Nanjing 210098，Jiangsu，China）

The requirement of urban distribution network for power supply reliability is higher and higher as its scale is constantly expanding and its operation ismore and more complex.It becomes a routine work that the load transfer is carried out through the interaction and coordination between various departments of a power supply company.In this paper，the driving factors of load transfer in urban distribution networks are analyzed based on the urban distribution network connectionmode，the fault and defect treatment，themaintenance and outage planning and the reliability supply of important users. On this basis，the load transfer strategy under multi-business interaction is proposed，and the optimization model and the solution method based on Pareto hierarchical sequence method are established.Furthermore，the information interaction architecture is established on the basis ofmulti-business computer systems.Finally，the simulation and analysis are done based on the data of the actual urban distribution network.It shows that based on the strategy and themodel proposed in this paper，a plurality of alternative load transfer schemes is formed and the best solution is given by Pareto hierarchical sequencemethod.

urban distribution network；load transfer；professional works interaction；information interaction；Pareto hierarchical sequencemethod

2016-08-22。

王 勇（1973—），男，本科，高级工程师，主要研究方向为电网调度自动化。

（编辑 冯露）

国家自然科学基金项目（51207047）；江苏省电力公司科技项目（J2015059）。

Project Supported by the National Natural Science Foundation of China（51207047）；Science and Technology Project of State Grid Jiangsu Electric Power Company（J2015059）.

1674-3814（2017）02-0075-08

TM734

A