王 莹, 王志祥

(淮阴师范学院 数学科学学院, 江苏 淮安 223300)

基于灰色系统GM(1,1)的淮安市房价预测模型

王 莹, 王志祥

(淮阴师范学院 数学科学学院, 江苏 淮安 223300)

以淮安市统计局发布的2008～2014年统计年鉴中有关商品房的销售数据为分析对象,利用销售总面积和销售总额折算成商品房的平均价格,建立了基于灰色系统GM(1,1)的淮安市房价预测模型.为了提高模型精度,引入二阶弱化因子,对原始数据进行预处理.利用预处理后的数据建立了精度更为理想的预测模型.利用模型预测了随后5年的平均房价.

灰色系统; 弱化因子; 预测模型; 平均房价

0 引言

灰色系统理论[1]由邓聚龙于1982 年创立,该理论着重研究“部分信息已知,部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统,主要通过对“部分”已知信息的生成、开发,提取有价值的信息,实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控.

房价的高低、升降不仅对经济的发展有很大的影响,同时也影响着人们的生活水平[2].房价系统是一个多因素影响的复杂控制系统,受多种因素的综合作用,既有一定的规律性,同时又有随机性.有不少学者从定量的角度来分析影响房价走势和房地产行业发展的各类因素,建立了房价走势的预测模型,如,闫妍,许伟,部慧等研究了基于TEI@I方法论的房价预测方法[3];刘大江将灰色-马尔柯夫预测模型应用于房地产价格预测[4];龚平研究了基于BP网络的房地产价格预测[5];杨华对影响房价……