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基于大数据分析的电网精准规划信息系统设计

2017-04-14杨玉新马伟赵阳

现代电子技术 2017年7期

杨玉新 马伟 赵阳

摘 要: 针对当前电网数据管理和信息规划的集成度低,准确性差的问题,提出大数据分析的电网精准规划信息系统。采用嵌入式ARM寻址技术进行电网大数据信息的总线调度,构建HP E1485A/B多模信息控制模块,进行进程管理和文件配置,然后采用LCD控制器进行电网信息传输的智能控制,在以Linux 2.6.32为内核的嵌入式环境下进行信息系统的软件集成设计和调试。最后实验结果表明,该系统能准确实现电网大数据信息融合和集成管理,电网规划信息的覆盖度较高,系统可靠度得到有效提升。

关键词: 大数据分析; 电网规划; 信息系统; 总线调度

中图分类号: TN919?34; TP391 文献标识码: A 文章编号: 1004?373X(2017)07?0155?04

Design of power grid precise planning information system based on big data analysis

YANG Yuxin1, MA Wei1, ZHAO Yang2

(1. State Grid Heibei Electric Power Company, Shijiazhuang 050021, China;

2. Economic Research Institute, State Grid Hebei Electric Power Company, Shijiazhuang 050021, China)

Abstract: For the low integration and poor accuracy of the current power grid data management and information planning, a power grid precise planning information system based on big data analysis is put forward. The embedded ARM addressing technique is used to perform the bus scheduling of the power grid big data information, and construct the HP E1485A/B multi?mode information control module to conduct the process management and file configuration. The LCD controller is adopted to control the power grid information transmission intelligently. The software integrated design and debugging of the information system are carried out in the embedded environment taking Linux 2.6.32 as the kernel. The experimental results show that the system can realize the information fusion and integration management of the power grid big data accurately, the power grid planning information has high coverage degree, and the system reliability is improved effectively.

Keywords: big data analysis; power grid planning; information system; bus scheduling

0 引 言

电网是人们生产生活的基础设施,电网的精准规划能有效控制电能开销,提高电网的调度和管理能力。随着集成自动电网精准规划技术的不断发展,对电网精准规划信息系统的设计受到人们的关注。电网精准规划信息系统建立在大规模电网信息和用户的管理基础上,采用大数据信息处理和分析方法进行电网传输数据的实时监控和信息分析,提高精准规划的能力,研究电网精准规划信息系统优化设计在提高电网的智能管理性能方面具有重要意义[1?2]。对电网精准规划信息管理通常采用的是模糊神经网络控制方法[3]、人工调度方法[4]、专家系统分析方法等[5?6],通过构建模糊控制系统进行电网大数据的远程监测、智能传感和信息调度,取得了一定的效果,但是随着电网规模的扩大,电网数据传输的负载不断增大,导致当前电网数据管理和信息规划的集成度不高,对大数据信息处理的准确性不好。……

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