冯焕华++任博

摘 要：为了解微信公众平台的研究热点，本文以CNKI数据库2013-2016年收录的940篇微信公众平台研究文献为研究对象，基于文献计量学方法，综合运用Bicomb2.0、SPSS23.0、Ucinet6.0、NetDraw 及Excel 2010等工具，从文献数量与年份分布、期刊结构分布和高频关键词分析等维度进行文献计量分析。结果显示：微信公众平台研究文献发表数量呈逐年上升趋势，但总体上论文的影响力较低，论文质量还有待提高。

关键词：微信公众平台；文献计量；研究热点

中图分类号：TP393 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2017）03-0013-04

一、问题的提出

微信公众平台是腾讯公司于2012 年8月18日针对企业和集团用户推出的一项订阅服务，与个体微信用户一脉相承。目前利用微信公众平台用户可以享受到二维码订阅、消息推送、品牌传播等个性化服务[1]。新媒体的出现引起了许多专家学者关注，教育领域的研究者对此产生了浓厚的兴趣。他们从不同的视角，采用各种各样的研究方法对微信公众平台进行研究，取得了大量的研究成果。到目前为止，关于微信公众平台研究的现状、热点又如何呢？带着这些问题笔者运用文献计量学的方法对微信公众平台近年来相关研究文献发表状况进行了梳理，试图挖掘微信公众平台的研究热点和发展趋势，为后续研究提供参考。

二、研究设计

1.数据来源

本文基于中国知网（CNKI）数据库，以“微信公众平台”为关键词，检索了2013至2016年相关文献。检索到已经公开发表的相关文献1162篇。剔除通知、会议介绍等不符合要求的文献，最终筛选出有效研究文献940篇，并以Notefirst形式导出保存成文本文件，为后续数据分析做准备。之所以选取2013-2016年作为时间段是因为微信公众平台2012年8月才推出，相关研究从2013年才开始。

2.研究方法

本文主要采用文献计量分析法对检索到的文献从文献数量与年份分布、期刊结构分布和高频关键词分析三个维度进行文献计量分析。文献计量分析法是运用文献计量学的相关知识和基础理论，借助文献的各种特征的数量，采用数学与统计学方法来描述、评价和预测某学科领域的现状和发展趋势的文献研究方法[2]。

3.研究工具

笔者综合运用数据挖掘与统计分析软件SPSS23.0、书目共现分析系统Bicomb2.0、社会网络分析软件Ucinet6.0、可视化软件NetDraw及Excel 2010等工具，结合图表数据对相关文献进行分析。其中，SPSS23.0为IBM公司推出的一种用于统计学分析运算、数据挖掘的软件。Bicomb2.0是由中国医科大学医学信息学系崔雷等人联合开发的用于从文献中抽取特定字段并统计频次的软件[3]。

三、数据统计与结果分析

1.文献数量与年份分布

研究文献数量与年份分布，能够从侧面了解该领域的研究历史和现状，揭示其研究发展的总体趋势[4]。将940篇Notefirst格式的文本文件导入到Bicomb 2.0 中，对“年代”关键字段进行提取，然后统计并将结果导出至Excel中，绘制出940篇文献的年份分布折线图，如图1所示。

从图1可以看出，微信公众平台研究文献的数量呈上升趋势。其中2016年只检索到截止8月1日的部分文献。在这4年间，从发表的论文数量看，研究者对微信公众平台的关注度“持续升温”。可以预见到，在未来的一段时间里，在没有替代性产品出现之前，人们对微信公众平台的关注度还会呈上升趋势。

2.期刊结构分布

对某领域论文的期刊结构分布情况分析可确定该领域的核心期刊，为后续研究提供依据[5]。笔者将检索到的微信公众平台相关研究文献从期刊名称、载文量、百分比以及影响因子等几个方面进行统计。统计结果显示，关于微信公众平台的中文期刊来源共有498种，其中，48%的文献刊载在16%（3篇及以上）的期刊上，而52%的文獻刊载在84%（3篇以下）的期刊上。载文量排名前10的期刊如表1所示。

从表1可以看出，这10种期刊的平均载文量为11.0，平均影响因子为0.4849。从整体来看，排名前十的期刊平均载文量较高但平均影响因子较低，说明这些期刊的产出较高而影响力较低。其中，《图书馆学研究》和《图书情报工作》是CSSCI源期刊和全国中文核心期刊，能够反映本领域的前沿研究成果，同时也说明微信公众平台的相关研究已经引起部分核心期刊的关注。但从核心期刊整体数量上看，核心期刊的载文量仍然偏少，关注度仍然不高。

3.高频关键词分析

研究某一领域的高频关键词有助于确定该领域的发展脉络、热点前沿及发展趋势等[6]。设置高频关键词的依据是普赖斯计算公式，计算公式为：M=0.749，其中M为高频阈值，Nmax表示区间学术论文被引频次最高值[7]。笔者将940篇文献导入到Bicomb 2.0软件中，提取到关键词3866个。为了确保研究的科学性和准确性，在提取过程中，将语意相同的关键词进行了合并，最后根据普赖斯计算公式将频次高于10的21个关键词确定为高频关键词并生成高频关键词共现矩阵，由于篇幅限制，本文只列举其中的部分高频关键词共现矩阵，如表2所示。为了挖掘微信公众平台的研究热点，笔者将利用高频关键（1）系统聚类分析

系统聚类分析能够利用高频词反映某学科或主题的研究热点， 定量反映出词与词之间的亲疏关系，进而反映这些词所代表的主题内容的结构[8]。在聚类分析时，笔者规定的样本间的距离是欧氏距离，聚类方法选用效果最好、应用也比较广泛的类平均法。将高频关键词共现矩阵导入到SPSS23.0软件中，经过数据转换，利用系统聚类功能得到了高频关键词聚类分析树状图，如图2所示。

通过图2可以发现，关于微信公众平台的研究主要集中在以下3个方面：

①学术期刊与新媒体融合。主要研究学术期刊如何利用微信公众平台，提供更加高效、实用、及时的信息服务，以顺应时代的发展，关键词包括二维码、通微、新媒体和学术期刊。

②教育信息化。主要研究利用微信公众平台进行移动学习与辅助教学，如基于微信公众平台的移动学习，以教育信息化促进教育现代化，关键词包括高校教育、翻转课堂、辅助教学、微课、思想政治教育、大学生、应用研究等。

③图书馆信息化。主要研究利用微信公众平台实現移动图书馆信息推送功能，主动的将服务推送给读者，改变过去老旧的图书信息查询方式，进入快捷、方便的图书信息服务新时代。关键词包括二维码、信息推送、移动图书馆、图书馆、信息化、自媒体、微信公众号等。

（2）社会网络分析

社会网络分析是 20 世纪 70 年代以来在社会学、心理学、人类学、数学、通信科学等领域逐步发展起来的一个的研究分支，它不仅仅是一种工具 ，更是一种关系论的思维方式[9]。

通过社会网络分析，根据中心节点可以找到目前的研究热点，根据边缘节点可以推测未来的发展趋势。将高频关键词共现矩阵导入到社会网络分析软件Ucinet6.0中，把数据进行Dichotomize（对分）处理，并保存为专门的文件格式.##h，再通过可视化软件NetDraw打开保存的.##h格式文件，通过分析功能即可得到微信公众平台高频关键词共现网络图，如图3所示。在高频关键词共现网络图中，一个节点代表一个关键词，节点越大，位置越靠近中间，代表节点在网络中的中心性越大，节点之间的连线越多，颜色越深，代表其相互作用关系越强[10]。

从图3可以看出，在整个共现网络图中，微信和微信公众平台处于中心位置，而且和其它的所有关键词都存在着联系。除此之外，高校教育、移动学习、应用研究、信息推送、图书馆等与其它关键词的联系也很紧密，说明这些关键词成为许多研究者关注的焦点，其它相关研究也是围绕着这些关键词展开。可以推测这些关键词是研究者基于微信公众平台研究的热点。处在中间位置的关键词如移动学习、高校教育、应用研究、信息推送等，它们是连接边缘关键词和核心关键词的桥梁，也值得关注。处于共词网络边缘的关键词，如通微、微课、翻转课堂、辅助教学、自媒体等反映出研究者对这些方面的关注度不够，虽然与其它关键词的联系相对较少，但是不能认为这些关键词没有研究价值。有可能在某时间段就成为该领域的研究主题，不容忽视。

四、结语

通过对微信公众平台研究文献从文献数量与年份分布、期刊结构分布和高频关键词分析三个维度进行文献计量分析，笔者做出判断如下：

从文献数量与年份分布看，微信公众平台的相关研究发展速度快，关注程度较高，已经有一些研究成果，在未来一两年内必将成为我国教育信息化研究的热点领域。

从期刊结构分布看，关于微信公众平台的研究文献广泛分布在各类不同层次、种类的期刊上，文献分散性比较高。排名前十的期刊平均载文量较高但平均影响因子较低，在核心期刊上的载文量更少，论文的影响力较低、缺乏高质量的论文。

从高频关键词分析结果来看，微信公众平台相关研究文献主要集中在信息化应用领域。研究视角呈现多学科融合、各种专业交叉等特征。关于现代远程教育的研究文献显得更少，分量不足，深度不够。

微信公众平台的出现，可能为我国的教育领域，特别是现代远程教育领域注入了新鲜的血液，提供了前所未有的发展机遇和更为广阔的空间。目前，越来越多的研究者把目光聚焦于微信公众平台，特别是在中小学现代远程教育，企事业单位远程短期培训，翻转课堂，课外辅导，数字图书馆方面的研究初现端倪，相信随着微信公众平台功能的不断完善，本文提及的许多关键词将成为研究热点或发展趋势[11][12]。

参考文献：

[1]白浩，郝晶晶.微信公众平台在高校教育领域中的应用研究[J].中国教育信息化，2013（4）：78-81.

[2]黄维，陈勇.中国教育经济学发展轨迹的知识图谱研究[J].教育与经济，2010（3）：68-69.

[3]崔雷，刘伟，闫雷，张晗，侯跃芳，黄莹娜，张浩.文献数据库中书目信息共现挖掘系统的开发[J].现代图书情报技术，2008（8）：70-75.

[4]秦琴琴，乜勇.基于词频分析和可视化共词网络图的国内创客研究热点分析[J].现代教育技术，2016（1）：113-119.

[5]王全亮，祁志卫，杨文妍，安琦. 基于文献计量分析的我国智慧教育研究[J].软件导刊（教育技术），2015（5）：70-72.

[6]侯海燕，刘则渊，栾春娟. 基于知识图谱的国际科学计量学研究前沿计量分析[J]. 科研管理，2009（1）：164-170.

[7]王佑镁，伍海燕.中国高教研究领域高频被引论文的学术特征分析[J].中国高教研究，2012（1）：33-37.

[8]杨颖，崔雷. 基于共词分析的学科结构可视化表达方法的探讨[J].现代情报，2011（1）：91-96.

[9]魏瑞斌.社会网络分析在关键词网络分析中的实证研究[J].情报杂志，2009（9）：46-49.

[10]贵佳琳，李永先，基于Ucinet的虚拟学习社区可视化分析[J].电子商务，2016（7）：67-69.

[11]张筱军，任博. 农村中小学现代远程教育工程试点项目评估指标体系研究[J]. 云南大学学报（自然科学版），2007（S1）：309-315.

[12]杨家宽，任飞翔. “颠倒课堂”教学模式在教育技术技能训练中的运用研究[J]. 软件导刊（教育技术），2013（9）：11-14.

（编辑：王晓明）