（国家电网公司信息通信分公司，北京 100761）

基于决策树的企业信息系统故障自动诊断分析方法

金鑫，闫龙川，刘军，张书林

（国家电网公司信息通信分公司，北京 100761）

目前，大型企业信息系统规模和复杂度快速增长，但对故障的诊断分析仍主要依赖传统的人工经验，这不仅耗时、耗力，还影响对故障的及时处理。针对这一问题，创新性地提出了基于决策树的企业信息系统故障自动诊断分析方法，根据信息系统运行监控指标告警信息，实现对信息系统故障的自动诊断。利用某大型国有企业的实际生产运行数据，提取典型告警数据特征对该方法进行了验证，并在R语言环境下对决策树模型及其训练方法进行了仿真和对比分析。实验结果证明，该方法可以较为准确地实现故障自动快速诊断，有助于提高信息系统故障诊断分析效率。

自动诊断分析；信息系统故障；决策树；R语言

1 引言

随着企业信息系统规模的日益庞大、集成程度的不断提高、技术架构的日益复杂、与企业经营管理和安全生产的紧密结合、应用频度的大幅增加，故障影响的范围广、涉及的用户多、带来的损失大，且信息系统各组件存在耦合关系，使故障具有传导特性，当一个组件或某项指标出现故障时，通常会引起其他组件或指标联动异常，导致信息系统故障点难于定位排查。在企业信息系统故障处置过程中，如何在复杂的各类监控告警和异常现象中，快速准确定位出故障点，实现信息系统故障快速处置和业务及时恢复，是所有大型企业需要迫切解决的问题。……