大数据功能性测试与非功能性测试分析
2017-04-13高加琼
四川职业技术学院学报 2017年4期
高加琼
(四川职业技术学院计算机科学系,四川 遂宁 629000)
大数据功能性测试与非功能性测试分析
高加琼
(四川职业技术学院计算机科学系,四川 遂宁 629000)
大数据测试技术中不是测试软件产品的个别功能,而是验证其数据处理的性能与功能测试.同时大数据测试的数据质量也是一个重要方面,在测试之前就需要做好对数据的质量检查,本文将对大数据测试包括功能性测试与非功能性测试分析探讨.
大数据测试;功能性测试;非功能性测试
随着物联网、云计算和移动互联网等技术的快速发展,数据发生了“大爆炸”,规模呈现出几何级的上升,其计算的基本单位已经用Z B为单位.大数据表现出的特性具有 Volume(海量)、(Value)(价值密度低)、Velocity(高速)与 Variety(多样)这几个方面特征.大数据作为一个大的数据集合,利用传统的计算技术是不能提取、存储、搜索、共享、分析以及处理的大量的、多样的、复杂的数据集合.对于这些大的数据集测试就需要使用一些工具、技术与框架来做处理.大数据测试技术中不是测试软件产品的个别功能,而是验证其数据处理的性能与功能测试.同时大数据测试的数据质量也是一个重要方面,在测试之前就需要做好对数据的质量检查,检查不同字段的重复性,准确性,一致性,有效性和数据完整性等方面的检查.
大数据测试包括功能性测试与非功能性测试,大数据功能测试最终目的就是实现识别由编码错误或节点配置错误……
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