杨溟 新华网融媒体未来研究院

传媒业发展趋势与物联网时代的跨界思维

杨溟 新华网融媒体未来研究院

本文在对未来传媒业竞争趋势、互联网-物联网时代特征等深入分析的基础上，提出了人工智能与生物传感在传媒行业的应用，以及传媒相关技术复合特征与跨学科趋势，对未来传媒管理、组织及生态格局变化提出了自己的独到见解。

传媒业竞争趋势 物联网 跨界思维

新华网融媒体未来研究院技术研发的主要方向是生物传感技术及人工智能领域。我们在2015年研发了第一代生物传感器设备。

我们常说要重视包括读者、听众、观众在内的用户，如果我们的产品或者作品不能知道用户真实的体验和反映，我们如何优化我们的产品和服务，改进我们的商业模式呢？新华网融媒体未来研究院运用生物传感技术就可以深度了解人的真实体验。例如当我和大家做交流时，通过生物传感技术，可以了解到你在某一时点兴奋度变化的情况，通过生理计算，就可以获得更多的感知作为我们交互的基础。无人机是我们研究院的另外一个研究方向。用跨界思维看无人机，从物联网角度说，无人机不只是一个航拍的飞行器，通过无人机的影象捕捉给了我们一个从空中拍摄的新视角。从我们研发来说更倾向于空中的机器人，这就要求它要有自主控制能力、判断能力，决策能力，有自己的机器学习能力。我们要学会使用硬件，还有软件、平台、系统，包括创新的业务模式，过去我们没有碰到这样的问题。硬件的质量直接关系到采集数据的精准程度，如果数据采集有问题，算法再高明获得的结论都是有问题的。

作为传媒人转型首先意味着思维是否能转型。比如传感器，两三年前美国就已经开始了比较广泛的尝试，由于这样的技术和工具给新闻提供了新的机遇。纽约公共广播电台做了蝉虫追踪器，他们理解了生命的过程，不再反感蝉虫的叫声。还有对戏剧进行评测，例如，3小时18分的长戏视频，通过传感技术可以随时了解到每一个观众在观看时生理反应的变化，剧组给我们提出了各种要求，例如希望了解这出戏有37次分离、80多次战争场面，这种暴力冲突，哪一次是男孩子最感兴趣的，哪次最令人感动。对此，我们用传统的方式无法获知，但是用传感技术和生理计算就可以精准获悉。利用这种技术，创作团队可以看到跨文化的演出到底有什么不一样，也可以知道各个城市或者不同人群在看同一场戏某一个点的差异，从而调整自己的创作，对营销在宣传定位上做出调整。

一部电影除了对它本身的编创和营销团队有影响，还有对人的影响，可以把更多主观臆断转变为科学的定量分析，比如暴力场面对未成年人的影响，到底在多大程度上产生很大的刺激，这些都是可以通过长期的科学实验完成的。再比如，对视频及广告效果评测助力精准营销，我们曾经对时尚女性对美食的效果进行评测，不管是在手机端、PC端还是在其他的场所，包括在生活场景中都可以得到比较精准的了解。包括文化报道和娱乐报道，从过去未知到已知，再到更精准。

用物联网思维去看车，有多少网约车，就可以理解成有多少车媒体空间。在这样的车媒体空间可以实现定制化服务和智能化服务。汽车行业最重要的是安全驾驶，通过融媒体可以随时了解到你的疲劳度、兴奋度，还有何时你的专注力下降到了比较危险的数值点。

滴滴打车，滴滴本身不是制造汽车的产业，不是运营汽车的产业，但是通过模式的创新，它抓住了需求，当它有需求和用户数据的时候，反过来就可以控制汽车制造。汽车行业如果不主动跨界别人，你就会被别人跨界，传媒业也是一样。共享单车是当前的热点，共享单车并没有改变自行车的生产和制造，但是很重要一点它采用了智能技术，共享单车现在还没有生物传感，但是一定有GPS定位模块和物联网芯片，它还需要数据的支持。共享单车未来的发展，一定是从小样本小数据走向大数据，最终走向全数据。也许全数据不能成为我们实现的目标，但是是我们追求的目标。

我们可以利用无人机，从空中获取数据，可以利用车媒体进行行车移动状态下的数据收集，我们在今年10月份还会推出自主研发的水下无人机，进行水下数据的获取。我们研发的水下无人机可在30米到350米水深处作业，能耗非常低，自重4公斤到65公斤，具有各种不同用途的信息采集功能，可以进行水下节目的拍摄、录影，可以用于对堤坝漏缝的勘查。

以车媒体为例，我们看到一种工具、一个技术的发展，会走向与制造业的结合，再往下走是与公共数据的结合。除了物的数据，还有人的数据，这往往是容易被大家忽略的。今天物联网时代被广泛提及，但很少有人提到人的数据。以公共交通管理和公安部合作为例，济南会作为第一个试点推出，当开放出公共交通数据时，如果把这个城市事故高发区的数据与司机最容易出现疲劳点的数据关联起来，行驶过这个事故高发区，发生事故的概率是非常高的。这样的数据采集会给我们更多的数据来源，其实也是信息来源、新闻来源。

改变传统媒体的视角和边界，一定要跳出传统媒体行业。刚才我说的这些行业其实原本跟我们没关系，但是随着智能无人机的发展，一定会成为从新闻到监管、信息管理而不只是空管来进行监管的。所以未来是数据时代、数据传媒时代。

我们并不是把新闻方式的创新作为我们的目标去追求，实际上是这样的技术和这样的行业进入以后，你会发现由它会产生很多需求，你的报道适应这样的需求和技术，就会有无穷无尽的资源和表达方式。未来生态媒体竞争力构成主要来自下述的四个要素：数据活化程度-场景可适配率、应用能力、多维分析力；数据涌流动力-信息流种类及密度、脉冲强度、可持续生产力；数据交互效度-效率、功能、技术先进性、复用水平、用户体验度、知识学习、人机交互等智能化影响力；数据资产价值-用户、资本化程度、个性化、专业度、变现力。

我认为智能媒体是三层的架构，底层是基础层，包括智能硬件、存储处理、云计算、架构/数据库（数据流而非数据集）；第二层是分析层，包括算法、人机交互、自然语言处理、数据挖掘、语义分析、虚拟现实、机器学习、神经分析。没有分析能力，你很难在应用上获得持续的领先地位，分析层会看到很多跨学科，跨学科结合为传媒所用，会在应用层发挥作用。顶层是应用层，包括创意产业、医疗健康、影视戏剧、智能家居、教育。

关于人才复合型的要求，要具备提供从硬件+软件+算法的整套技术解决方案及研发能力，并具备依据行业的需求进行个性化定制的能力。

在业务上，传统媒体会越来越注重媒体的分析能力。大数据不仅包括采访对象还包括环境数据及其它各种数据，数据的分析能力和技术工具的使用能力是未来传媒人非常重要的岗位基本素养。

未来媒体表现在形态上的变化一是对已知事实的解释走向对未来未知的预测，所以预测、预警、预告是未来媒体的竞争力；二是本质，从小数据到大数据到全数据，计算机超级计算、处理能力到人工智能。三是模式，从组织协同到伴随成长到联合实验，研究院不是坐在实验室里做研发，而应和行业合作，了解行业的需求，设置共同的联合实验方向，在这个实验过程中，从行业性定制走向未来个性化个人定制，我觉得这是一个趋势。四是核心，从人的研究到关系研究。互联网和物联网最大的差别是，互联网是以人的需求为核心，不管是研究还是实践；而物联网是以关系为核心，在物联网时代人的需求不再是唯一被满足的，互联网时代恰恰是过渡放大了人的需求。在物联网时代，传感技术是核心和基础技术之一，通过传感技术可以了解其他生命真实的感受，需要各种生态和生命的平衡，在这个过程中，更多是研究一种关系，我觉得这是一个非常大的区别。

例如，华网融媒体未来研究院在实际操作过程中，是从行业定制开始，共同联合研发，在研发过程中让参与研发方同样进入生产环节，最终共享产权。传媒的本质是找寻真相，但更大的本质是找到人类自我反省和反思的方式，也就是说媒体不只是批评监督别人，还要促进反思自我。科研也是一样，包括我们的传感技术和人工智能技术，我们最终通过反思，能够知道我们应该规避什么，应该发展什么，最终获得整个世界的和谐与人类的进步。