曹鹤玲

摘 要：近些年来我国玉米价格走低，库存增加，给玉米生产和调控带来了一定的压力。该文以2003年1月至2016年12月黑龙江省和全国的日度玉米价格数据为基础，运用VAR模型分析了黑龙江和全国玉米价格之间的互动关系。研究结果表明，我国玉米价格走势经历了上升、高位运行和下降3个阶段，黑龙江和全国玉米价格之间存在长期协整关系。并且提出了改善玉米价格走势的具体建议。

关键词：时间序列；数据挖掘；玉米价格；VAR模型

中图分类号 S513 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2017）06-0027-03

Research on Corn Price Fluctuation Trend Based on Time Series Data Mining

Cao Heling

（College of Information Science and Engineering，Henan University of Technology，Zhengzhou 450001，China）

Abstract：In recent years low corn price and high inventory brings pressure on corn production and regulation.Based on days of corn price data from January 2003 to December 2016 in Heilongjiang and our country，VAR model is applied to analyze the interactive relationship between the corn price of Heilongjiang and our country.The results show that our country corn price has experienced three phases of rise and high and falling；and that the long-term co-integration relationship exists between Heilongjiang and our country corn price.Finally，we put forward the concrete suggestions to improve the trend of corn price.

Key words：Time series；Data mining；Corn prices；VAR model

當前，我国玉米面临储库存高、价格低的局面，玉米供给侧改革任务依然艰巨[1-2]。国家粮食局《关于加快推进粮食行业供给侧结构性改革的指导意见》要求优化粮食供给结构，理顺粮食价格形成机制，促使粮价反映市场供求。深入分析玉米价格走势对我国玉米供给侧改革有深远的意义。黑龙江是全国玉米生产大省，黑龙江玉米价格波动对全国玉米价格变化有重要影响 [3-4]。因此，本文以黑龙江的玉米价格为例，分析黑龙江和全国玉米价格的互动关系和波动趋势。

1 资料与方法

1.1 数据来源 本文采用的数据是2003年1月2日至2016年12月30日黑龙江省和全国玉米日度价格数据。相关数据根据布瑞克农产品数据库、国家粮油信息中心、农业部网站等相关数据整理而成，共计3 349个样本。

1.2 研究方法 时间序列数据分析是数据挖掘的重要内容之一[5]。本文采用格兰杰因果关系检验（Granger）来判断黑龙江玉米价格和全国玉米价格之间的因果关系。采用单位根检验判断黑龙江玉米价格数据和全国玉米价格数据的稳定性。采用VAR模型判断黑龙江玉米价格数据和全国玉米价格数据的长期变动关系。

2 实证分析

2.1 数据统计描述 2003—2016年，我国玉米价格走势经历了上升、高位运行和下降3个阶段。由图1可知，黑龙江、广东玉米价格走势与全国玉米价格走势存在相似之处。2015年起，玉米价格走势进入下降区间。这与我国玉米价格持续走高、玉米库存增加、玉米进口增加等因素有密切关系。

2.2 数据平稳性检验 运用Eviews 9软件对黑龙江玉米价格数据（LH）和全国玉米价格数据（LG）进行单位根检验，分析时间序列数据的平稳性[6]。所有数据取自然对数后进行分析。经检验，LH和LG均为一阶单整时间序列。对黑龙江玉米价格数据（LH）和全国玉米价格数据（LG）进行因果关系检验，发现LH和 LG存在双向因果关系。检验具体结果见表1。

2.3 VAR模型分析 根据LR、FPE、AIC、SC、HQ等值的判断，模型最佳滞后阶数为8阶。运用Johansen协整检验分析黑龙江和全国玉米价格之间是否存在长期稳定关系。迹检验（Trace test）结果显示，在0.05的水平下最多有2个协整关系。最大特征根检验（Max-eigenvalue）结果与迹检验结果一致。可见长期协整关系存在，适合建立VAR模型。

2.4 脉冲响应分析 本文主要运用VAR模型分析黑龙江和全国玉米价格之间的相互影响关系。脉冲响应分析刻画了一个变量的变动对其他变量产生的影响。依托上述建立的VAR模型，得到脉冲响应图像，见图2和图3。由图2可知，全国玉米价格（LG）变动时，黑龙江玉米价格（LH）在第1期变化较小，从第2期开始有较强的变化，且保持稳定。由图3可知，黑龙江玉米价格（LH）变化时，全国玉米价格（LG）在第1期无变化，从第2期到第5期有显著变化，此后开始衰退。

2.5 方差贡献分析 依据VAR模型，可以进一步分析模型变量的动态特征。由表3可知，黑龙江玉米价格变化的构成，主要是全国玉米价格和黑龙江玉米自身价格的影响，广东玉米价格影响较小。全国玉米价格对黑龙江玉米价格的影响占20%～30%，黑龙江自身价格影响占60%～80%。

3 结论与讨论

3.1 结论 从2003—2016年我国玉米价格日度数据看，黑龙江玉米价格波动受自身价格和全国玉米价格波动的影响较大，受广大玉米价格的影响较小。黑龙江玉米价格对全国玉米价格存在较为广泛的影响。黑龙江玉米价格和全国玉米价格之间存在格兰杰因果关系。分析2003年以来玉米价格的变化趋势可以看到，2011—2014年黑龙江玉米价格处于高位运行阶段，此后一直处于下降阶段。

3.2 讨论 玉米价格长期处于下降区间，对我国和各地区玉米生产非常不利。积极通过各种措施对玉米进行宏观调控，保护农民种植玉米的积极性，确保粮食安全具有重要意义[7]。当前调控玉米价格，首先要积极“去库存”[8]。库存增加是我国各地区玉米价格下降的重要原因。短期内积极优化粮食种植结构，适当调减玉米种植面积。选择适当时机，把握抛储节奏，减少临储仓库玉米库存，同时降低抛储对市场的负面影响[9]。增加玉米消费是提振玉米价格的重要手段。从长期看，随着人民生活水平的提高，肉禽蛋奶消费会继续增加，饲料需求仍会比较旺盛。这样，玉米的饲料消费仍会稳中有升，目前的玉米价格下降是短期现象。玉米价格短期下降对下游深加工产业链非常有利。通过加强玉米深加工、增加燃料乙醇生产等措施，也有助于增加玉米消费。由于國内玉米生产成本较高，进口玉米价格优势明显。适度减少玉米进口，尽快降低玉米生产成本是今后玉米价格机制改革的重要内容。

参考文献

[1]任中恒，祝胜伟，高树民.对当前玉米临储政策调整及市场化收购加补贴连带效应的分析[J].黑龙江粮食，2016（5）：5-6.

[2]赵恬.玉米价格暴跌至年内低点[J].中国饲料添加剂，2016（10）：52-53.

[3]刘海燕.黑龙江省玉米产业现状与发展策略[J].中国农业资源与区划，2013（6）：234-238.

[4]亢霞，刘丹妮，张庆，等.“去库存”背景下的玉米价格政策改革建议[J].价格理论与实践，2016（1）：84-86.

[5]Jiawei Han，Micheline，Kamber，Jian Pei.数据挖掘：概念与技术[M].北京：机械工业出版社，2012.

[6]易丹辉.数据分析与EViews应用[M].北京：中国人民大学出版社，2014.

[7]杨桂红，曹先磊，张颖.市场化收购、价格补贴与我国玉米市场调控效率[J].价格理论与实践，2016（6）：54-57.

[8]赵长和，钟钰.当前玉米库存积压问题研究与对策探讨[J].农业现代化研究，2016（5）：824-830.

[9]尚强民.价格调整与托市收购——对完善玉米临储政策的思考[J].中国粮食经济，2015（9）：35-36.

（责编：张宏民）