利鹏

摘要：随着信息时代的到来，管理信息系统应运而生，其为一种集成化的人机系统，它进行管理信息的收集、传递、存储、加工和维护，为一个组织机构的作业、管理和决策职能提供信息支持。基于此，研究了汽车电商管理平台开发的相关技术，以及数据挖掘的方法，并分析了针对汽车行业互联网的客户线索管理和订单管理等方面工作而开发的管理软件，按照实际需要，模块化分为线上线索管理、订单管理系统等功能；线索管理和订单管理为重点，创新性的完成了数据挖掘技术在汽车电子商务平台中的应用，最后通过实验说明了本文系统架构的简洁性和功能的完备性。

关键词：汽车电商；管理系统；关联分析；B/S体系结构；研究报告

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）02-0201-01

汽车选购需要专业知识做支撑，但是普通用户却很难做到这一点，而专业的汽车编辑为用户导购提供了便利，使客户的黏着性大大提高。汽车的销售量是衡量主机厂的生产能力、市占率的重要指标，通常以4S店的销售量直接影响到一个整车品牌的销售总量。

1 数据挖掘和数据仓库技术

数据挖掘的功能主要是从数据库中发现隐含的、有意义的知识。数据挖掘的任务主要是：描述性挖掘和预测性挖掘。数据挖掘的功能以及它们可以发现的知识类型有以下几种[1]：

（1）通过概念性描述发现广义知识（Generalization）；（2）通过关联分析发现关联知识（Association）；（3）通过分类和聚类方法发现分类知识（Classification & Clustering）；……