周 林 涛， 李 洪 兴

( 大连理工大学 控制科学与工程学院, 辽宁 大连 116024 )

一种新的区间二型模糊集排序方法

周 林 涛， 李 洪 兴*

( 大连理工大学 控制科学与工程学院, 辽宁 大连 116024 )

区间二型模糊集排序是模糊决策领域中的一个重要内容，然而文献中排序方法在某些情形下无法区分区间二型模糊集的排序顺序．针对这一问题，给出了一种新的基于模糊集内心的排序方法，依据排序值的大小来确定区间二型模糊集的排序顺序．与已有排序方法相比较，所给方法能够有效区分区间二型模糊集的排序顺序．

区间二型模糊集；模糊集内心；排序方法

0 引 言

作为一型模糊集的扩展[1]，二型模糊集的隶属度为区间[0,1]上的一型模糊集．二型模糊集隶属度上多出的一维使得它在表示模糊性时，具有了比一型模糊集更多的灵活性[2]．因此，有关二型模糊集的研究越来越受到人们的重视[3-4]．二型模糊集已经被大量地应用到人工智能、控制工程、优化与决策等各个领域[5-7]．

然而，计算的复杂性制约了二型模糊集在更多实际问题中的应用．为了解决这个瓶颈问题，很多研究者对涉及二型模糊集的规则约简、表示方法等问题进行了大量的研究[3-4,8-9]．Zhou等[8]提出了一种构造简约二型模糊系统的规则约简方法，并给出了4条衡量二型模糊规则贡献大小的评价指标．随后，Zhou等[9]还给出了一个新的二型模糊有序加权平均算子，并用该算子来聚合基于二型模糊集的决策变量及偏……