陈璐璐，朱家明，陈富媛，方好

(安徽财经大学a.金融学院；b.统计与应用数学学院，安徽蚌埠 233030)

基于ARMA模型的城市用电负荷量预测

陈璐璐a，朱家明b*，陈富媛b，方好a

(安徽财经大学a.金融学院；b.统计与应用数学学院，安徽蚌埠 233030)

城市用户用电负荷预测对城市、区域电网的规划与发展具有重要意义，可以有效提高电网使用的合理性、可靠性与经济性.使用三次分段插值法、三次指数平滑法、趋势移动平均法等多种方法对所给的历史数据进行处理，且构建时间序列模型、ARMA模型、DGM(1,1)灰色模型，综合使用MATLAB、EVIEWS等软件编程，得到用户用电负荷量未来的预测值和变化趋势.

ARMA；用电负荷量；预测①

0 引言

用电负荷量预测可以为城市电网的科学发展规划提供有价值的参考依据，同时也能够提高电网使用效率.对于相关产业部门而言，负荷预测的准确性直接影响到其经营利润：一方面，负荷量预测过低将导致电量不足、安全性下降，临时增加较高费用的机组挤压了利润空间；另一方面，负荷量预测过高将导致过多的机组运转费用.对于相关规划部门而言，负荷量预测的精度能够显著提高电网发展规划效率，增强用户的用电体验.我国电力系统目前正逐步向竞争市场阶段过渡，提高用电负荷量的预测精度将成为电力企业未来发展的重要内容.

1相关文献回顾

张志明[1]从不同地区的负荷预测现状研究这个问题，首先通过对预测日的灰色关联分段和优选组合，然后通过……