樊 晶 杨燕琼

（华南农业大学 林学与风景园林学院，广东 广州 510642）

基于遥感的森林健康度分析*
——以东莞桉树林为例

樊 晶 杨燕琼

（华南农业大学 林学与风景园林学院，广东 广州 510642）

以东莞市内桉树林为研究对象，2014年Landsat 8数据及森林资源调查数据作为主要信息源，通过相关分析和主成分分析，探讨TM光谱值、植被指数对东莞桉树健康度的解释作用。结果表明：公顷株数、郁闭度、TM11/TM10、TM7、TM11-TM10、EVI、平均胸径、坡向、坡位、PVI、TM5/TM4、坡度、海拔和NDVI是反映桉树林健康度的主要因子，利用遥感因子TM7、TM11-TM10、TM5/TM4、TM11/TM10、NDVI、EVI、PVI可快速判断桉树林的健康状况，判对率达92.00%。

森林健康；主成分分析；遥感；桉树

遥感技术可对森林资源状况进行实时动态分析，能克服传统森林资源调查代价高昂、时空局限性、整体结果可信度低的缺点[1-2]，利于较好地了解时空异质性和等级结构复杂的森林健康状况，被广泛应用于单木[3]、 林分[4-8]、 景观[9-15]和区域[16-19]4 个尺度的森林健康研究。为进一步推进森林城市建设科学规范有序开展，2012年2月23日，国家林业局批准公布了《国家森林城市评价指标林业行业标准》，并于2012年7月1日起正式实施[20]。该标准对东莞市森林城市建设以及城市森林健康指标体系提出了明确要求，为森林保护和可持续经营方案及措施的制定提供了参考。但当前森林健康研究偏重于生态水平，指标选择方面存在交叉重复现象，有较高的正、负关联性；指标独立性差，对特定森林类型的评价针对性不强，而利用3S技术在内的多尺度技术和方法进行森林健康研究，不仅能够克服这些缺点，而且能够实现长时间的森林健康监测和健康状况预测。……