高 波

（辽宁警察学院 治安管理系， 辽宁 大连 116036）

基于PLS的道路交通事故经济损失预测模型的构建

高 波

（辽宁警察学院 治安管理系， 辽宁 大连 116036）

有效预测道路交通事故造成的经济损失的相关因素、并确定相关影响程度，由此得出影响道路交通事故经济损失的关键环节。借助偏最小二乘回归方法（PLS）构建道路交通事故经济损失预测模型，对道路交通造成的经济损失与GDP、人口数、公路总里程、机动车保有量四项影响因素进行相关性分析，确定最相关的影响因素及其相关性。该模型的相对误差为0.18%～8.48%。

道路交通；经济损失；偏最小二乘；回归建模；分析预测

随着社会的快速发展、机动车保有量的急速增长，道路交通事故频发，随之带来的是道路交通发生起数的剧增及经济财产的巨大损失，据统计,平均每年直接经济损失达数十亿元，虽然这是我们国家在发展过程中必然经历的阶段，但若能及早进行统计分析，总结事情发生的规律，分析原因，有针对性地提出解决对策、减少损失，是目前临亟需解决的课题[1]。

图1 2005—2014年全国道路交通事故直接财产损失统计图

每次发生道路交通事故都面临不可避免的或多或少的经济损失（如图1），对我们正在大力发展经济建设的发展中国家来说，研究道路交通事故发生的规律，总结经验教训，减少经济损失，是能够最大限度地发挥科学生产力,维护国家可持续发展的另一贡献，因此有必要对道路交通事故带来的经济损失进行预测研究，为提高道路交通的科学管理和交通安全风险评估提供科学依据。……