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极化SAR影像海面船只目标自动检测方法研究

2017-03-28魏钜杰

测绘学报 2017年1期
关键词:检测

魏钜杰

1. 中国测绘科学研究院,北京 100830; 2. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北 武汉 430079

极化SAR影像海面船只目标自动检测方法研究

魏钜杰1,2

1. 中国测绘科学研究院,北京 100830; 2. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北 武汉 430079

我国领海广阔,海洋资源丰富,SAR影像海面船只目标检测技术对监视海运交通、非法捕鱼、监测船只非法倾倒油污、维护海洋权益及提高海防预警能力等方面具有重要意义。单极化SAR影像仅包含强度/幅度信息,而极化SAR通过不同的收发极化组合可测量获得描述观测目标的极化散射矩阵,能完全表征观测目标的极化散射特性,具有比单极化SAR信息含量高的特点。因此,本文利用极化SAR影像以减少弱小船只目标漏检、抑制方位向模糊噪声,提高海面船只目标检测精度为主要目的,基于极化SAR影像统计特性、子孔径相干和极化散射特性分别展开研究。对应的主要贡献如下:

(1) 针对传统CFAR算法存在的问题(如,未充分利用极化信息导致弱小船只目标易漏检、受局部检测滑窗的影响邻近船只目标易漏检等),提出了一种基于复Wishart分布的海面船只自动检测算法(SPWH)。通过与CFAR算法的对比实验,表明了SPWH算法能减少弱小船只目标和邻近船只目标的漏检,提高了检测精度。但是因该算法基于Wishart分布,故仅适用于近海港口、锚地等船只经常出没的中低海况区域。

(2) 针对SPWH算法的应用局限性,借鉴以往单极化SAR数据的子孔径(子视)相干检测算法,提出了一种适用于全极化SAR数据的广义多子视相干检测算法ρGIC。……

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