刘姝含,朱战霞

(西北工业大学 航天学院,陕西 西安 710072)

基于自适应回归算法的导弹表面温度预测

刘姝含,朱战霞

(西北工业大学 航天学院,陕西 西安 710072)

为预测导弹高速飞行时由于气动加热而升高的表面温度,根据已知的物理模型和试验数据,建立了一种基于自适应回归算法的导弹表面温度预测模型,使用该模型预测出温度数据,然后与实际试验数据进行对比。抽样选取含有55个个体的样本,按个体时间顺序排列样本个体,使用样本中的前50个个体训练预测模型,再使用剩余5个个体对预测模型进行检验。在前50个个体的相应时刻,预测值比实际值平均减小1.24%,标准差为1.27%;在最后5个个体的相应时刻,预测值比实际值平均减小1.42%,标准差为0.16%。结果表明,采用基于自适应回归算法的导弹表面温度预测模型对导弹的表面温度进行预测具有较高的精度,达到了预测导弹表面温度的目的。

导弹;自适应回归算法;温度预测模型

热防护是通过吸收或耗散的方式减弱气动加热,以确保导弹在气动热环境下正常工作的一项关键技术,实现热防护需要进行结构的防热设计和选用防热隔热材料等[1-4]。

随着军事技术需求的发展与提高,高超声速巡航导弹飞行马赫数越来越高,特别是高超声速巡航导弹的发展,使得导弹的热防护问题越来越突出,与航天飞机、返回式飞船和弹头再入时的短时高热流过程相比,高超声速巡航导弹的外表面需要经受长时间的低热流气动加热[5-9]。……