季世玮 西北师范大学计算机科学与工程学院

区间值直觉模糊集多属性决策方法

季世玮 西北师范大学计算机科学与工程学院

本文在分析已有的精确函数区分能力基础上，提出了一种改进的精确函数。然后通过实例将各种精确函数进行比较，验证了新方法的合理性和有效性。最后应用到区间值直觉模糊集的加权算子和几何集成算子。

区间值直觉模糊集 集成算子 精确函数 多属性决策

1 概述

Atanassov于1986年提出了直觉模糊集的概念。1989年Atanassov和Gargov对直觉模糊集进行了拓展，提出了区间值直觉模糊集。由于直觉模糊集同时考虑了隶属度、非隶属度和犹豫度方面的信息。因此，它比传统的模糊集在处理不确定信息方面更具有灵活性和实用性。近年来，一些学者对其多属性决策间题进行了研究。其中Xu定义了区间值直觉模糊数的得分函数和精确函数，并基于这两种函数给出了区间直觉模糊数的一种简单的排序方法。Ye对方法进行了改进，给出了新的精确函数。Nayagam方法进行了改进，提出改进的精确函数。RidvanSahin对方法进行了改进，提出了另一种精确函数，并应用它对决策问题进行了分析。虽然这些方法在决策问题中得到了某种程度的应用，但存在一定的不足，对某些问题还是无法做出较好的判断。为此，本文考虑到区间值直觉模糊集的犹豫度对决策的影响，对已有精确函数进行改进。

2 预备知识

3 改进的精确函数

在这一节中，提出了一个改进的精确函数且找出一些例子来表示现有精确函数和新提出精确函数之间的关系。新精确函数

4 区间值直觉模糊集多属性决策方法

6 结论

本文介绍了现有的区间直觉模糊集的精确函数，并指出了它们的不足。定义了新的精确函数，此函数弥补了现有函数的不足和缺陷。基于此函数给出了区间直觉模糊集的多属性决策新方法，并以应用实例来验证此方法的有效性。

[1]Atanassov K.Intuitionistic fuzzy sets[J]. FuzzySets and Systems, 1986, 20(1): 87-96

[2]徐泽水.区间直觉模糊集信息的集成方法及在决策中的应用[J].控制与决策,2007,22(2):215-219

1000—3428（2016）01—00—0

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TP301

季世玮(1990－)，男，河北省景县人，硕士研究生，主研方向：模糊集、软集；杨勇（1967－），博士，教授，主研方向：模糊集、软集。