重庆邮电大学 李章勇 万小勤 左 晶 罗 杨 郑 斌 陈彬林

基于独立成分分析的癫痫脑电分析算法

重庆邮电大学 李章勇 万小勤 左 晶 罗 杨 郑 斌 陈彬林

癫痫是神经系统的常见疾病, 具有突发性、暂时性和反复性三大特点。癫痫给患者及其家人的生活工作带来了极大的不便。基于此，本研究提出了一种基于独立成分分析的癫痫脑电分析算法。首先利用小波变换对脑电数据进行去躁，将去躁后的数据进行独立成分分析并统计独立分量的个数，统计结果表明癫痫前期数据分离的通道个数普遍比间期的分离个数要多。本研究为癫痫预测系统的研究提供一定的理论基础。

小波变换；脑电数据；去躁；癫痫脑电分析算法

1 引言

癫痫是一种起源于大脑，并反复发作的运动感觉、自主神经、精神状态不同程度的障碍。癫痫发作时，患者在发作时常会意识丧失，这是意外死亡率居高不下的主要原因[1]。据统计，全世界大约有1%的人口患有癫痫。引起癫痫的病因多种多样，脑外伤、家族史、颅内炎症、患者智力发育异常等等，都可引发癫痫发作，还有许多患者发作原因不明。癫痫不仅严重危害患者的健康，还会使患者遭受他人的异样眼光，产生自卑心理，给患着带来一定的心理压力，引发患者的各种精神障碍如抑郁[2]。因此加强癫痫的防治和研究，对提高患者及其家人的幸福感有着深远的意义。目前手术切除病灶和药物治疗是癫痫治疗的主要手段, 虽然部分患者的病情能得到一定的控制和解决，但手术本身存在的巨大风险及其带来的不可逆的影响不容忽视[3]。……