王春平，苗晓孔，付 强



采用局部特性对比的多弹迹点检测

王春平，苗晓孔，付 强

（军械工程学院 电子与光学工程系，河北 石家庄 050003）

针对红外图像中多弹迹点检测精度不高的问题，对红外图像中弹迹点的特性进行了分析，提出了一种基于局部特性对比的多弹迹点检测算法用于有效检测红外图像中低信噪比条件下的多弹迹点。该方法利用同态滤波和中值滤波两种综合滤波方法减少光照不均的影响，提高图像信噪比。然后根据弹迹点在红外图像中自身的局部特性，采用局部特性对比并结合边缘检测精确检测弹迹点位置。从理论上分析了检测算法的有效性，并通过仿真实验与其他检测方法进行了对比。实验结果显示，本方法能够在低信噪比条件下有效检测出红外图像多弹迹点，与基于Top-hat和基于局部均值等方法相比，检测准确度更高，鲁棒性更好。

局部对比；红外图像；对比特性；弹迹检测

0 引言

随着红外探测技术和图像处理技术的不断发展，红外目标检测在军事战争中发挥的作用越来越重要。红外探测除了具备光电探测被动检测、隐蔽性好等优势外还具有可昼夜工作，受天气影响小等优势，因此红外目标检测技术在精确制导、防空预警、安全监控等领域也获得了广泛应用[1]。

近些年来，利用红外技术检测空中弹迹点的算法层出不穷，从最初的空域滤波[2]、小波变换[3]、Top-hat变换[4]，到现在逐步发展起来的机器学习法[5]、遗传算法[6]以及主成分分析法等。……