涂晶洁，张维朋，田 思，闵超波，张俊举,



利用运动纹理差异的运动目标分割无监督评价方法

涂晶洁1，张维朋1，田 思1，闵超波2，张俊举1,2

（1.宁波大红鹰学院 机械与电气工程学院，浙江 宁波 315175；2.南京理工大学 电子工程与光电技术学院，江苏 南京 210094）

运动纹理差异；无监督评价；分割掩膜；红外视频

0 引言

运动目标的检测与分割技术在机器视觉的研究中尤为重要，可在视频中提取人们感兴趣的部分，为后续的视频编码、视频检索、图像理解和模式识别等提供可靠的数据[1]。近年来，国内外的研究人员对视频序列中运动目标的分割技术进行了深入研究，并获得了不错的成效，提出了很多视频运动目标分割算法[2-4]。运动分割质量与性能的客观评价，对实现更加精确的运动目标分割有着重要的意义。

客观评价主要分为两类：有监督的评价方法和无监督的评价方法。有监督的评价方法主要通过比较分割图像与参考图像，按照分割掩膜与参考图像的差异水平来定量地衡量分割的性能[5]。参考图像即为先验知识，可以通过手工标注和多人投票的方式来确定，有些方法中参考图像就是指运动目标的真实情况。无监督评价方法的主要原理是在没有先验知识的情况下，提取出分割图像中的某些特征，以此来衡量整个分割的性能效果。无监督的评价方法大大弥补了需要先验知识的评价方法的不足，而且，此类方法可以作为分割算法中的一个评价环节，在线地对分割算法的输出结果进行量化评价，进而实时地调整算法参数，获得最优的分割结果。……