姜国庆，王世旭，王来军，韩 强，范晓晴，蔡银萍



基于联合稀疏和指导滤波的绝缘子红外与可见光图像融合方法

姜国庆1，王世旭1，王来军1，韩 强1，范晓晴2，蔡银萍2

（1. 国网河南省电力公司检修公司，河南 郑州 450001；2. 华北电力大学，河北 保定 071003）

针对绝缘子红外与可见光图像融合过程中存在绝缘子伞盘边缘信息模糊，亮度低和对比度差等问题，本文提出了基于联合稀疏和参数自适应选择指导滤波的图像融合方法。图像首先经过联合稀疏模型分解，提取共有特征、红外图像特有特征和可见光图像特有特征，并按照特有特征系数的活跃程度调整权重；同时应用参数自适应选择指导滤波方法，能够较好地保留绝缘子图像的边缘信息和细节信息。通过对比实验，本文方法融合结果亮度高、边缘清晰且边缘强度大，同时客观指标也较好。

联合稀疏；参数自适应；指导滤波；绝缘子图像；图像融合

0 引言

图像融合的本质是将两个或多个由不同成像机理的传感器获得的同一场景且已严格配准后的图像通过特定方法生成一幅包含输入图像信息的全新的关于此场景的描述，生成的新图像包含的信息是任何单一传感器图像所不能给予的[1]。目前图像融合技术已广泛应用到计算机视觉处理、军事侦察、医学图像诊断等领域。绝缘子红外图像具有一般红外图像的共性，如反映目标热信息、清晰度较差，但也具有独特的信息。绝缘子可见光图像能清晰地反映场景和边缘信息，但不具有热信息。……