张洋忠，张 玉，唐 波

(解放学电子工程学院，安徽 合肥 230037)

复合高斯杂波中子空间信号的自适应检测

张洋忠，张 玉，唐 波

(解放学电子工程学院，安徽 合肥 230037)

针对复合高斯杂波中自适应检测多维子空间信号，传统算法在训练样本数有限的情况下性能严重不足的问题，提出了基于协方差矩阵广对称结构信息的子空间信号的广对称自适应检测算法。该算法利用协方差矩阵的广对称结构特征，基于两步广义似然比准则，首先得到协方差矩阵的广对称渐进最大似然估计，然后代入似然比得到广对称自适应检测器,理论分析证明了该检测器具有恒虚警率特性。仿真分析表明,与传统检测器相比，该检测器具有更好的检测性能。

自适应检测；子空间信号；复合高斯杂波；广对称结构；广义似然比准则；恒虚警率

0 引言

杂波和目标模型的建立以及检测器设计是雷达目标检测的两大类基本问题[1]。自适应检测目标的核心问题之一是准确估计杂波协方差矩阵。工程实际中通常选择待检测单元邻近的参考单元数据作为训练样本来估计其杂波协方差矩阵。为了得到杂波协方差矩阵的有效估计，要求训练样本与待检测单元快拍矢量独立同分布。根据Reed-Mallet-Brennan(RMB)准则[2]，当独立同分布训练样本数不低于系统维数的两倍时，自适应检测性能才能够得到有效保证。

在实际环境中，地形变换、杂波起伏和目标干扰等因素都会导致杂波不均匀[3]，进而导致得到的训练样本与待检测单元快拍矢量不再独立同分布。……