杨玲　李治军　张福生　姜守旭　涂丽佳

摘 要： 随着城市的发展，大量人口涌进城市，城市面临着前所未有的压力。利用人群轨迹数据，发现一些人们尚未知道的隐式知识服务社会.本文利用主成分分析PCA和主题模型结合的方法发现波动位置（简称FL）及其主题.即在连续时间片下，空间紧密，主题相同的波动位置形成不同的事件区域（简称EZ）.事件区域的研究意义在于理解城市时空下的位置相关性，为城市规划、城市建设等公共服务提供预警.最后本文实验数据采用了微软亚洲研究院Geolife公开数据验证。

关键词： 主成分分析；主题模型；波动位置；事件地带

中圖法分类号： TP301 文献标识码： A