江善虎，任立良，刘淑雅，袁 飞 ，杨肖丽

(1 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室，南京 210098；2 河海大学水文水资源学院，南京 210098)

水文模型是对自然界复杂水循环过程的近似描述，是水文科学研究的重要手段和方法[1]。自1932年Sherman提出著名的水文单位线概念和1933年Horton提出著名的下渗定理至今，各国水文工作者在水文循环规律和水文过程模拟方面做了大量研究工作，获得了丰硕的成果；特别是20世纪70年代以来，国内外水文学者研制了大量不同的水文模型，并在现代洪水预报、气候变化与人类活动的水文响应、流域生态水文过程模拟和水资源规划与管理等领域广泛应用[2,3]。然而水文过程是一种受气候、气象、地形、地貌和下垫面等较多因素影响的复杂过程，蕴含着确定性的动态规律和不确定性的统计规律[4]。由于当前人类认知水平的有限，使得对水文过程的认识存在着一定的不完全性，而据此建立的水文模型也存在着诸多不确定性[5]。现阶段，根据水文模型进行流域水文过程模拟及预报时不可避免地存在着模型输入、模型参数和模型结构的不确定性[6-11]。针对模型输入(主要针对降水)的不确定性， Kavetski等[7]、Ajami等[8]引入一个服从正态分布的随机乘子来定量考虑。水文模型参数的估计方法可分为两类：第一类估计方法认为在给定流域和模型结构时，水文模型存在唯一的一组最优参数解；第二类估计方法认为在给定流域和模型结构时，水文模型的参数是一组随机变量，它们服从一个确定的联合概率分布[6, 9]。……