张超　汪龙庆

摘 要：微博每天产生的大数据成为市场调研、产品宣传、舆情监控等实际应用高度关注的目标。目前微博要素级的情感分析缺乏领域针对性，人工处理工作量大。本文提出了基于领域自动分拣的情感要素分析模型，通过实验获取有价值的博文特征表示，训练评价对象抽取模型和情感倾向性判别模型。本文实现的MSAS（Microblog Sentiment Analysis System）系统能够自动地完成微博数据预处理、情感要素分析和统计分析功能，为相关的应用提供有价值的分析工具。

关键词：情感要素分析；评價对象抽取；MSAS系统

中图分类号：TP399 文献标识码：A