郭 昕，贾敏智，徐晨晨

(太原理工大学信息工程学院，太原 030024)

0 引 言

随着人们生活水平的提高，工业和生活用水量也不断增加，促使国内大型泵站的建立，他们在发挥效能的同时往往需要消耗大量的电能，然而我国现阶段大多数泵站只采用单一定速泵来输出水量，无法精确调节流量，从而导致大量能源的消耗，不符合现在经济发展的要求。近年来，为了节约能源，越来越多的泵站引进调速泵来调节流量。调速泵既可精确调节流量，又能使其自身运行于水泵高效区，使得泵站运行效率得到了很大的提升。因此，使用调速泵，优化调速泵站的运行，对于提高泵站效率、降低能耗具有理论和实际意义。

如何合理调度定速泵和调速泵，使其运行总功率最小是我们当前急需解决的问题。求解该问题的传统方法有蚁群算法、遗传算法等，他们在一定程度上提升了泵站的运行效率，但是自身也存在很多问题。文献[1]利用蚁群算法对泵站控制系统进行了优化，在一定程度上，提升了泵站的运行效率，但是蚁群算法有收敛速度慢、初始信息素匮乏等缺陷。文献[2]使用了遗传算法对其进行优化，虽然提升了自学习能力，但是其本身也存在一些缺陷。例如，控制参数较多、收敛速度较慢、容易陷入局部极值等缺陷。在大型泵站的优化运行中，冯晓莉[9]将遗传算法与模拟退火粒子群算法进行了比较，计算得出模拟退火粒子群算法更为简单高效,取得了比较好的计算结果。……