魏 莎，崔晨风，童山琳，郭元刚

(西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西 杨凌712100)

影响流域水循环最为重要的因素就是流域降雨量，降水是地球水循环的重要组成部分，连接着大气循环过程与地表循环过程，具有重要的气象学、气候学和水文学意义[1-4]。理论上，密集布置地面观测站点是获得较为精确降水数据的一个重要手段，但由于自然条件和经济水平的差异，地面观测站点分布严重不均，海洋上更加稀少。由于降水过程的高度时空变异性，现有地面雨量计、地基测雨雷达等虽对单点降水观测精度较高，但仍存在站点分布和观测范围等局限性，尚不能满足大流域降水观测的需求[5]。随着TRMM卫星的发射，卫星降水数据得到广泛应用[6,7]，与此同时数据精度问题也成为了很多研究学者关注的热点。李景刚等[8]在洞庭湖流域对 TRMM 3B43数据进行了检验，发现在月尺度上，相关系数可以接近0.9。胡庆芳等评估了赣江流域TRMM 3B42V6的精度，并进行了误差特征分析与成因解释等[9]。Dominqu等[10]研究了TRMM 数据在亚马逊河的精度，认为TRMM降水数据在该流域的总量及各月的降水量效果较好，用于水文模拟能够取得较好效果.

综观以上研究表明:国内外学者们对TRMM数据精度检验研究大多数选用的空间尺度太大，只能代表整体平均水平，而忽略了小尺度上地区数据的差异，时间尺度包含年、月、日数据精度较少，精度较低；同时在中国地区针对于黑河流域TRMM测雨数据精度检验研究相对较少，而且基本都是采用地面气象站的观测数据。……