基于云模型及可变模糊聚类迭代模型的灌区节水水平评估
2017-03-21付晓亮杜成旺杨朝翰李发文
中国农村水利水电 2017年9期
付晓亮,杜成旺,杨朝翰,韦 婉,李发文
(1.水利部海河水利委员会,天津 300170;2.北京京桥热电有限责任公司,北京 100067;3.天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津 300072)
我国是农业大国,粮食安全问题是国家安全的头等大事,而要保障粮食安全就要确保农业生产。我国农业用水所占比超过总用水量的60%,其中农业灌溉用水量占到农业总用水量的90%,因此,农业灌区节水水平直接影响农业节水水平。灌区节水是指在自然规律、技术可能、经济合理的条件下,使可供农业使用的水资源尽可能多地进入农作物生产过程,以尽可能少的水资源换取尽可能高的产量[1]。因此,灌区节水水平主要从节水工程、节水技术、节水措施以及用水效率等方面体现,需要摸清灌区用水、节水状况,了解灌区节水水平所处的位置,从而发现灌区节水存在问题和节水潜力所在。对于灌区节水工作开展情况如何,即采取一定的节水措施和建立节水工程后,节水效果如何,到底是否节水,如何进行合理评判,对于这些问题回答,属于节水水平评价的范畴。对灌区进行节水水平评价,有利于提高对灌区的整体节水水平的认识,以期更好地发挥灌区的作用。
灌区节水水平综合评价是一个多指标综合评价问题,各指标间相互关联,用直观对比分析法往往难以得到客观的综合评价,宜采用综合评价方法。目前,节水水平评价的方法较多,如层次分析法[1]、模糊聚类法[2]、模糊综合评价法[3]、人工神经网络法[4]、灰色模糊聚类评价法[5]、基于层析分析法的模糊综合评价法[6]等,但由于这些方法本身固有的缺陷,使得节水评价不能完全客观全面地进行。……
登录APP查看全文
