曹 言，王 杰，李竹芬，刘永宇，张 雷，戚 娜

(1.云南省水利水电科学研究院，昆明 650228；2.河海大学，南京 210098)

干旱是指水分的收支或供求不平衡而形成的水分短缺现象，当供水不能满足需水时，就表现为干旱[1]。随着全球气候变暖，我国干旱灾害爆发越来越频繁，且呈现出干旱强度大、影响范围广、持续时间长的特点[2,3]。2010年春季，西南五省发生严重干旱，有些地区甚至出现了特旱，而云南遭遇了80年一遇干旱，其中云南中部、东部及西北部大部分地区出现了100年一遇干旱[4]。2014年全国12省区遭遇严重大旱，居民生活用水遇到困难，农田一季收成颗粒无收[5]。随着人口的不断增长，水资源供需矛盾越发突出，监测和预防干旱成为一个研究热点和难点，同时也是亟待解决的问题。

云南省气象灾害呈现种类多、频率高、分布广、区域性突出等特点，其中旱灾影响范围最广[6]。干旱研究的关键在于对土壤含水量的监测[7]，传统的土壤墒情监测方法只是基于站点监测，但其数量有限，且大范围的旱情监测和评估缺乏时效性和代表性[8]。近年来，MODIS和TM等高分辨率数据被广泛应用于土壤水分信息的提取[9]，其能够及时、准确的监测农田农作物生长状况反映的干旱信息及土壤水分状况，可以弥补传统监测成本高、空间分辨率低和观测滞后的缺点，对于提高水利抗旱减灾日常业务具有重要的意义[10]。目前基于遥感数据监测干旱和土壤水分的方法有：归一化植被指数NDVI[11]、植被条件指数VCI、表观热……