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随着“开放科学、开放数据”的推进与发展，以及科学数据共享协议的实施，科学数据共享的生态环境正在形成，数据管理、信息组织的研究与实践面临机遇与挑战[1]。由于海量开放数据标准不一，科研人员和相关领域决策者想要快速找到可比较、可分析的数据并不容易。因此，如何实现相关领域海量数据的有效管理与整合变得非常重要。

信息时代每天都会产生大量的新数据，新数据将旧数据淹没或覆盖，许多极具潜在价值的数据未能得到有效保存和管理，数据的利用率非常低。目前流行病学数据管理方法尚未形成统一的标准和模型，各医院临床数据管理中心开发的数据管理平台也不尽相同，无法实现数据的统一管理和分析。因此需要制定全面的数据管理计划，实现对海量数据进行科学化管理，即从数据采集、保存和共享的全过程进行数据管理，以确保数据得到良好的描述、存储，实现可访问、可重复利用，为研究人员重新使用和理解数据奠定基础。

近年来，恶性肿瘤的发病率不断攀升，恶性肿瘤已经成为我国乃至全世界最重要的公共卫生问题之一。

国家癌症中心发布的中国癌症报告显示，2013年我国癌症发病率为284.55/100 000，即平均每10万人就有284人新发癌症，癌症负担十分严重[2-3]。因此，本文选取肿瘤流行病数据作为分析对象，对科学数据的获取、处理、分析等环节进行管理研究，详细阐述数据从采集到发布的全生命周期，为相关科研人员进行科学数据的有效管理与整合提供借鉴，为科学数据的再利用、数据价值的再创造提供参考。……