宋辰

毋庸置疑大数据市场的火热和持续增长力，但如何应用大数据仍然是众多企业的困惑。

大数据就像空气一样，看不见摸不着，但却时刻就在我们身边。

对于商业来说，滴滴出行带来了一种新的商业模式，但其背后的支撑实则是大数据和大数据技术；对于金融来说，P2P贷款被人熟知虽然始于不光彩的负面新闻，但不可否认，随着监管政策的陆续出台，合规的P2P小贷公司背后依旧是大数据的算法在支撑。

很多脱生于互联网的新兴业务，从一开始就是从业务需求出发，再辅以大数据技术手段。但对于大量线下的传统企业来说，并不像“滴滴们”一样，从在一张白纸上描绘第一笔开始，就是业务与大数据的深度融合。“传统企业想要玩转大数据，绝对不能抱着拼几台机器、拼点团队、上套系统就能让大数据落地的心理。”百分点集团战略和运营副总裁刘钰在采访时对《计算机世界》记者说，“他们需要数据决策力，也就是，基于数据进行决策、并让数据发挥价值的能力。”

今年8月，百分点在其发布上《数据决策力白皮书》（以下简称“《白皮书》”）上首推“数据决策力”理论，从大数据复杂环境面临的挑战、何为数据决策力，数据决策力评估指标标准及应用案例五方面讲述了如何以数据决策力驱动组织和企业未来的发展。

《白皮书》提出，组织和企业可以遵循由核心信念（Belief）、架构设计（Architecture）、专业团队（Staff）、基础设施（Infrastructure）和机构能力（Capability）构成的数据决策力建设的BASIC理论。

“决策会发生在每一个层级或者每一个部门，而不是只由CEO一个人，或者是管理层来决定。……