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人工智能在2016年最辉煌的战绩，就是AlphaGo（阿尔法围棋）战胜李世石，又在2017年初化名Master连胜中国选手60局，宣告人工智能在围棋领域无可战胜的地位。2017年元旦刚过，加拿大阿尔伯塔大学发布了关于扑克 AI 的论文，表示他们的 DeepStack 是世界上第一个在“一对一无限注德州扑克”上击败了职业扑克玩家的电脑程序。等等诸如此类消息开始让一部分人尝试使用人工智能做股市投资，也的确有对冲基金公司实际运作了。

那未来是不是基金经理和交易员就没有用武之地了，大量人工智能的运用将改变股市的交易模式和策略。我觉得，人工智能作为一种投资方法和途径，的确可以投资股市，并且获得一种风险和收益相对可预期的模式。但是人工智能的“股市狗”不可能百战百胜，甚至有可能导致某个公司倾家荡产。

人工智能首先让我想起了长期资本（LTCM）的故事。套利之父、债券之王、诺贝尔奖获得者一群精英的梦幻组合，于1994年创立了美国长期资本管理公司，主要活跃于国际债券和外汇市场，利用私人客户的巨额投资和金融机构的大量贷款，专门从事金融市场炒作。它与量子基金、老虎基金、欧米伽基金一起被称为国际四大对冲基金，一度取得骄人业绩。它以“不同市场证券间不合理价差生灭自然性”为基础，制定了“通过电脑精密计算，发现不正常市场价格差，资金杠杆放大，入市图利”的投资策略。最后因为俄罗斯金融风暴、公债违约导致公司几乎濒临破产。有人分析，它的问题出在历史数据统计的模型不能代替未来方向。实际上，我觉得，从更高层面来说，这是一种对社会现象能否进行数理分析的根本哲学问题。

社会现象能否用公式去穷尽各种因子，从而成功推测出未来的方向？简单说，遵循数理逻辑的人认为可以，而认为社会现象中的研究者无法做到数理现象的纯粹观测者来研究，因此无法得到答案。德州扑克非常像股市二级市场，不同位置、不同对手風格、不同筹码量都会导致同样牌面不同的决策。另外，运气成分占很大比重。

所以，在围棋、在德州扑克1对1比赛，人工智能都可以取得优势，因为它不受感情支配，失误可能性很小。但是别忘记，股市就像是千万、亿人在同时投资（玩牌），人工智能很难全部都战胜。

从另外一个角度，如果人工智能和人工智能比赛呢，让AlphaGo和自己下棋，是下出更精彩的棋局，还是极其无聊的结果，肯定胜负分出吧。是Go1胜得多，还是Go2胜得多？同样，股市里面如果充斥着人工智能的“投资大师”，那聪明的人类投资者就耐心等待，先看这些人工智能自己对打的结果如何好了。这个就是经济学一个基本道理——“合成谬误”，对一个人有利的，放诸所有人，就没有利益可图了。所以说，人工智能不可能在股市百战百胜，但是做到比一般要好，这个是大有可能的。其实，股市投资者自己认真坐下研究，一样也能超过平均值。