孟凡超++吴越

摘 要 随着城市中的交通拥堵现象日益严重，动态路徑规划的应用逐渐受到人们的重视。然而，在车联网中，路况信息的传播缺乏信任机制，易引发攻击。本文提出了一种以数据为中心的路况消息信任模型来验证路况消息的真实性，并筛选出真实值。实验结果表明，该模型能抵御恶意消息的攻击，提升车辆的行驶效率，且时间复杂度低，无需引入额外信息进行信任判断。

【关键词】车联网 动态路径规划 数据信任 信息中心网络

道路和车辆交通已经成为全球性公共安全问题，而作为智能交通系统重要基础之一的车联网（Automotive Network）的概念就是在这种需求背景下提出的。2003年的ITU-T汽车电通信标准化会议上，正式提出了车联网的概念和体系架构。

以车联网为基础的智能交通系统中，动态路径规划（Dynamic Routing）是智能交通中的一个重要应用。车辆节点从车联网中收集相关的路况信息，动态规划车辆的行驶路线，从而躲避拥堵。大部分的路径规划应用忽略收到的路况信息本身的真实性和有效性。因此，引入信任评价模型有助于增强车载网络路径规划应用的鲁棒性。

本文提出了一种新的数据信任模型，通过使用数据进行信任评价，使得信任评价更加灵活。实验结果表明，基于数据的信任模型可以有效检测网络中的虚假路况信息，提高了车辆的行驶效率，有效避免了交通拥堵。

1 相关工作

信息中心网络的概念于2007年提出，随后美国和欧洲都针对这一概念制定了一些网络的标准。……