郑丹

摘 要：近年来，小波理论发展迅速，实际应用也非常广泛，运用小波去噪的方法对噪声进行抑制，以提高说话人系统在噪声坏境下的顽健性，使说话人识别系统的成果走出实验室，得到实际应用，本文简单说明基于小波变换的噪声抑制的思想和方法，以提高语音识别系统实用性能，这也是未来说话人识别系统研究的重要方向之一。

关键词：小波变换；语音识别；信噪分离

中图分类号： O422.8 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2017）06-164-2

引言

寻找并利用有效的去噪方法是提高系统实用性能的关键技术，但在一般的实验室，其特定的系统却几乎不曾把噪声考虑到整个实验当中。可在现实生活中，噪声却是处处存在。再说，在实验室进行研究的过程中，说话人系统的集合一般都在可控范围内，而且都是比较小的。反之，在现实生活中，说话人的集合却被要求尽可能地放大。由此看来，系统的执行效率和识别率会随着说话人集合的扩大而下降，而且下降的速度与说话人集合的大小形成正比。综上所述，研究小波去噪以提高语音识别系统在变化环境下的系统性能具有重要意义。

1 小波去燥的理论基础

噪声和信号在其各自的频带（即尺度）上的小波谱均有着不一样的表现。根据这个特点，便可根据各频带上的小波谱的分量，确定哪些小波谱是由噪声产生，哪些噪声小波谱在整个频带上起着主导作用。同时，综合上述的判别方法，去掉这部分小波谱，就能把原信号的小波谱保留下来。……