李 嘉/文

面向供应链挖掘“商品关系链”价值
——“大数据与智慧物流”连载之二

李 嘉/文

中国有句俗语：人以群分，物以类聚。这句话蕴含朴素的大数据思维。本文以笔者亲自主导的一个仓储商品布局优化案例为切入点，深入探讨这种思想在电商供应链领域的价值。

一、物以“类”聚

评价电商仓储能力的核心KPI之一是在售SKU（Stock Keeping Unit）总量。不同种类的SKU，在码放标准、安保要求、生产流程、打包方式、温度控制等方方面面存在巨大差异。简单来说，在售SKU总量越多，电商的供应链能力越强。现行模式下一个SKU对应一个销售种类（例如32G Iphone7 金色手机，即为一个标准SKU）；相应地，一个SKU默认为仓配体系中的一个最小作业单元（比如最小上架单位、最少补货单位、最少拣货单位等）。然而细思起来，这种模式存在一个巨大的“意识断层”，即：引入一个SKU的动作在采购端完成，其核心动机是根据市场需求拓展供给商品，根本目在于提升GMV；而仓配体系遵循的铁律是用最低的成本把商品送达用户，根本目标在于降低成本。两者分处销售与运营两端，目标不同，本质上没有任何理由支持“每一个销售基本单元必须 ＝ 每一个运营最小作业单元” 这个等式的成立。

在跨越 “意识断层”方面，JD运营已经开始了探索。以2016年7月在华南某10万平方米仓储中心进行的科学仓储布局项目为例，见图1。布局前后效果见图2。

从图1看出，项目引入SKU簇作为库内的最小作业单元，同簇SKU在整个库房生命周期内，会被同时执行上架、补货、移库等操作，不可拆分。……