许 磊，郭顺生，胡烈锋，朱泽强，陈龙龙

(武汉理工大学 机电工程学院，湖北 武汉 430070)

随着我国经济改革逐步进入深水区，建材装备制造业实现了跨越式发展，整体呈现健康、快速、良性的发展态势，极大地拉动了地区经济发展水平。在激烈的竞争环境下，建材装备制造业凸显出以下特点：上下游产业关联密切，产品具有小批量、多品种的特点，个性化需求越来越强；其所涉及的产品工程复杂，生产周期长，需要配备大量的外购件，该产业对资源的消耗和依赖很大，采购部采购的原材料或者半成品质量甚至直接影响最后产品成型的质量，因此企业对原材料采购供应商、物流厂商等相关合作商提出了更高质量的要求[1]。

在如何帮助企业控制产品原材料质量，合理选择优质供应商这个问题上众多学者和专家们都有着深入的研究。耿秀丽、叶春明[2]在研究传统供货商评价指标分配权重时存在主观性的问题，采用改进粗糙集来挖掘指标信息，用加权求和法分配权重，对于不确定的指标信息运用直觉模糊集来处理，最后通过VIKOR方法对供货商进行合理选择。梁智昊、何维达[3]利用粒子群算法训练BP神经算法的权值和阈值来加快神经网络的收敛性，提出了一种由主成分分析法、BP神经算法和粒子群算法相结合的神经融合法，并用实例验证了供应商选择的合理性和有效性。 王建廷、余强[4]针对多条供应链的供应商选择进行研究，提出ANP和PROMETHEE结合法，ANP方法解决评价指标相互依存、反支配作用的问题，PROMETHEE在做评价时具有非补偿性的优点，出现逆序的问题最少，最后通过实例验证其合理性。……