王可歆

【摘要】 本论文以中国某运营商校园客户数据为基础，在建立校园客户识别系统、开展深度精准营销提出了一些建议。

【关键词】 基站 校园用户 识别系统

一、研究校园用户识别系统的背景

校园客户是4G业务的潜在核心客户和流量高端市场最大的潜在用户，高校新生更是每年新增客户市场的重要来源。校园市场对未来4G流量经营延续至关重要。

1、校园用户识别算法目前现状。目前国内各运营商对校园用户识别算法的研究都处在起步阶段，目前在校园用户识别方面没有准确的、公认的模型和算法。近几年，有部分运营商省公司开始探索这一领域，但经过测试，这些模型的查全率和查准率无法兼顾，无法满足实际的市场运行需要。

2、新用户发展难度大。直至3G业务的高度普及和4G业务的出现和推广的今天，随着各运营商在校园市场的竞争日益激烈，随着新用户市场发展难度逐渐增高，以往针对校园市场的粗放式的营销模式在逐步转化。

3、干扰大。校园位置信息及周边环境不同，部分校园坐落在市区或繁华金融商圈附近，流动人员较多，影响识别模型的查准率和查全率。

二、建立分析体系的目的和思路

1、分析目的。掌握校园用户总体构成、各运营商渗透率及占有率；掌握学生用户发展趋势、用户发展质量、业务使用趋势及竞争态势。2、分析思路。通过建模识别校园市场用户总体构成，再通过用户自然属性和通信行为进一步分析用户发展趋势、用户质量和竞争态势。……