◆蒋 禹

（公安消防部队高等专科学校电教室 云南 650208）

大数据时代下消防院校信息化建设研究

◆蒋 禹

（公安消防部队高等专科学校电教室 云南 650208）

当前，如何利用大数据建立信息化建设的新局面已是高校迫切需要思考研究的问题。聚焦大数据时代下消防院校信息化这个话题，探讨了大数据的基本概念、消防院校信息化建设的基本特征、面临的挑战，给出了当下信息化建设的可行方向。

大数据；信息化；消防高校

0 引言

2008年，《Nature》推出了Big Data专刊专门探讨大数据给世界带来的机遇和挑战。著名管理咨询公司麦肯锡2011年6月发布了一份关于大数据的报告《Big Data： The next frontier for innovation， competition， and productivity》，报告中称：“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于大数据的挖掘和运用，预示着新一波生产力增长和消费盈余浪潮的到来”。我国在《国家中长期科技发展规划纲要（2006-2020）》中明确提出：“重点研究…海量信息处理及知识挖掘的理论与方法…”。大数据已成为社会各界关注的新焦点。

本文试图从大数据的基本概念出发，以关键技术为切入点，分析大数据时代下，消防院校信息化建设的特征及面临的挑战和当下的发展方向。

1 大数据的概念

什么是大数据，迄今为止并没有公认的定义。2011年，著名信息技术研究分析公司高德纳（Gatner）将大数据定义为“体量大（high-volume）、速度快（high-velocity）和难辨识（high-variety）的信息资产，在开销更小、效率更高、全新的数据处理方法下，提高人类的洞察世事、决策部署的能力，并使过程更简单、自动化”[1]。2016年De Mauro等人在高德纳大数据定义的基础上将其描述为“具有体量大、速度快、难辨识这些特征且需要不同以往的技术处理与分析方法将其价值具现的信息资产”[2]。相较于传统的数据，单纯的大量数据并不是当前大数据带来的真正挑战，而是来自于数据类型的多样、要求及时响应和数据的不确定性[3]。在大数据的环境下，除了处理结构化的数据外，还要处理如文本、语音、视频等各种类型的数据，这些都是现有的数据库系统难以应对的。

2 大数据时代下消防院校信息化建设的特征与挑战

2.1 消防院校信息化建设的特征

现今，高校信息化建设的下一个重要阶段是智慧校园建设，是对前期数字化校园建设、应用以及综合能力等方面的更进一步扩展与提升。一般应具有以下几个基本特征：

（1）高速网络广泛存在。物联网、云计算、互联网、信息系统等无一不是大数据的重要来源，而这一切的建立都依托于强大的网络系统。因此面向大数据环境下的消防院校信息化建设，首先必须建设高速稳定可靠的上网环境。

（2）硬件智能化终端广泛存在。智能化终端设备的主要作用就是采集并提供基础数据。目前智能化设备终端，如智能手机、手环等一些简单的个人数据，随着其他智能设备的推出，这些终端设备将采集到数据通过网络汇集到云端，为智慧校园建设提供强有力的数据支撑。

（3）相关业务智能融合。消防院校的信息化建设，在经历自发应用、网络建设、统一规划建设三个阶段后，各部门处室都形成了自己行之有效的信息化工作流程。然而传统的信息化建设忽略了信息与信息、业务与业务之间存在的本质联系，建成了一个个信息孤岛，不能相互支持相互融合，大数据正是打破这一桎梏最有效的技术手段。

（4）外部智慧相互贯通。随着国内城市化进程的快速推进，消防部队职能也由单一的灭火向灾害事故应急救援多功能、立体化方向发展。那么消防院校的人才培养更不能闭门造车、单兵作战，需搭建校内外沟通的桥梁，扩展教师的视野与格局，增强学生毕业任职能力。

2.2 消防院校信息化建设面临的挑战

消防院校是消防相关数据的生产大户，具有得天独厚的条件。以我校为例，在过去的调研中，如需要采集基层中队官兵的某一项数据样本，通常需要走访调查十几甚至几十个不同省市的中队，耗费大量时间，而我校学生绝大多数来自与各省市的基层中队，绝大多数具有基层中队的各项工作经验，数据规模、密集程度与多样性、数据采集的便利性绝非一般总队可比。其次，学生从入学进校考试、学籍档案、选课、上课学习、科目成绩、课余活动等等都会产生大量的数据，尤其重要的是消防相关教育和科研的数据，更是一般总队难以具备的。那么，要用好大数据，至少面临以下几个方面的挑战：

（1）大数据的处理与系统。Mayer-Schonberger在《大数据时代》一书中指出了当前大数据处理理念的三大转变，即要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果[4]。目前，对大数据的处理以对静态数据的批量处理、对在线数据的实时处理以及对图数据的综合处理这三个方向为主。传统的分析技术如数据挖掘、机器学习、信息检索、统计分析等技术手段已不能满足当前大数据处理的需要。

（2）大数据的分析与融合。要挖掘大数据的价值，使大数据服务于高校各项工作，必然要对大数据的内容进行分析与计算。其核心问题是如何对数据进行有效的表达、解释和学习以及抽取有价值的信息并构建可支持查询、分析和计算的信息系统。作为消防高等院校，种类科目单一、业务需求单一的数据分析与处理已经落后，应将各个不同业务、科目、类型的数据充分整合，用数据说话。

3 大数据环境下消防院校信息化建设方向初探

通过调研国内多所高校信息化建设现状，认为当前消防院校信息化建设的目标应确定为以大数据理念为先导，搭建相应的软硬件平台。具体方向简述如下：

（1）标准统一化。建立完整统一的消防院校信息化标准，没有统一的标准作为基础，构建的信息化相关系统就是一盘散沙，很容易形成一个个信息孤岛，大数据也就无从谈起。

（2）管理高效化。高效的管理首先就应脱离“纸上谈事”，实行“无纸化”办公。消防院校管理应用大数据的思想设计工作流程，建立业务系统，让数据畅游于校园云端。

（3）资源共享化。资源共享最大的优势就是可以最大限度地避免冗余、重复数据的产生，避免各信息系统、环境的重复设计和搭建，建立拥有统一化的信息门户、身份认证平台和数据平台。

（4）校园环境智慧化。建立物联感知系统，建立智慧教室、图书馆、操场、宿舍等，建立智能安防系统，通过物联网技术将数据集成到统一的系统中，应用已有的数据处理分析方法构建智慧化的校园环境。

4 结束语

首先介绍了大数据的基本概念，总结了大数据时代下，消防院校信息化建设的基本特征以及在利用大数据时所面临的挑战，最后立足当下，结合当前高等院校信息化建设实际给出了当前信息化建设的努力方向。在大数据蓬勃发展的今天，消防院校的信息化建设应了解信息时代特征规律，顺应时代潮流，才能有条不紊地、安全健康地组织实施。

[1]Beyer,Mark．Gartner Says Solving 'Big Data' Challenge Involves More Than Just Managing Volumes of Data，2011．

[2]De Mauro,Andrea,Greco,Marco．A Formal definition of Big Data based on its essential Features．Library Review，2016．

[3]程学旗，靳小龙等．大数据系统和分析技术综述．软件学报[J]，2014．

[4]Mayer-Schönberger V,Cukier K．Big data：A revolution that will transform how we live,work,and think． Houghton Mifflin Harcourt，2013．