大数据创新高校思想政治工作的实践探索

2017-03-10石莹牡丹江师范学院黑龙江牡丹江157000

理论观察 2017年8期

石莹（牡丹江师范学院，黑龙江牡丹江157000）

大数据创新高校思想政治工作的实践探索

石莹
（牡丹江师范学院，黑龙江牡丹江157000）

我们在进入信息化时代不久，就已经跨入了大数据时代。利用大数据的力量，整个社会都在向着更加高效的方向发展。在高校的思想政治工作方面，大数据的使用也为高校思想政治工作带来极大的创新。但是其也面临着一些问题。因此，本文就大数据本身的特性与高校应如何结合大数据对思想政治工作进行创新实践进行探讨，从而得出有效提高高校思想政治工作效率的办法，展现大数据在教育方面的价值。

大数据；高校；思想政治工作

目前大学生经过了新思想的洗礼，其思想具有新时代的特点〔1〕。在这种情况下，高校不能采取传统的思想政治工作模式，而是要转变思想，利用大数据分析，对学生进行有针对性的辅导，从而让学生树立健康向上的思想政治观。但是采用大数据对高校来说既是机遇也是挑战，如何利用大数据进行实践工作，就需要相关人员通过自身实践检验。

一、大数据时代特点

当今，我们正处在大数据时代之中。但是什么是大数据呢？很早以前，麦肯锡提出过一个概念，那就是：大数据已经成为一种新的生产要素，对社会发展会起到极大的促进作用。具体来说，大数据是利用计算机、互联网等工具，对一切数据进行统计分析，从而得出最优结论以辅助管理者进行决策。它是一种当前才有的新技术、新的价值观与方法论〔2〕。

通过计算机与网络，人们能够很快的在巨量的数据中查找到自己需要的资料，通过这些资料对自身的价值观与知识进行有效更新。

不管是何种行业、何种形式的大数据，其影响力都是极为可怕的。因为通过将该种信息进行大量汇总分析，从而就能够猜测到其未来的走向。管理者通过数据结论，从而制定合理计划，影响该行业的机构、市场乃至政府，大数据得出的结果甚至可以影响到国家与世界的发展。

故此，大数据时代的到来，会给人们的生活带来极大的便利，给国家、企业提供合理的资源优化配置方案，减少资源浪费现象的发生。在高校的思想政治工作中，大数据的使用，也会给其带来创新。同时在实践的过程中也会带来机遇与挑战。

二、大数据给思想政治工作实践带来的影响

在利用大数据对高校的思想政治工作进行创新的同时，其也使得高校的思想政治工作实践中，遇到一些问题。由于大量信息数据的引入，使得学生思想、价值观等收到各种信息的冲击〔3〕，在思想矛盾的过程中，使学生的思想政治工作的难度加大。该影响主要表现在以下几个方面。

（一）信息不对称且个人隐私泄露风险

首先是信息不对称，这是大数据时代普遍存在的现象。其现象出现的原因是因为，用户在获取数据信息时，会受到各种外在因素干扰，从而在获取信息中，得到了不对称的信息。高校在利用大数据对学生进行思想政治工作时，也存在这个问题。高校虽然可以通过网络能够大量获取信息，从而了解学生当前的思想政治状态。但是，在实践的过程中，高校获取的信息数据，其质量参差不齐，很多数据出现错漏的情况，从而对于开展学生的思想政治工作，其效果就不尽如人意。

其次是网络个人隐私泄露风险。当前个人信息泄露已经成为威胁网络信息安全的重点。网络诈骗、盗窃等现象、手法层出不穷。学生的警惕性较差，在使用网络的过程中，或多或少都会出现隐私泄露的情况。高校在获取数据存储这些数据时，在先今的数据管理上，安全性原本就不是很高，难以实现数据的有效维护。故此，学生个人隐私信息保护，也成为高校利用大数据创新学生思想政治工作的阻碍。

（二）数据难以二次利用

第一在大数据的二次利用上，会受到诸多因素的影响，造成数据失真，时效性大大降低的现象。其原因是，在第一次利用完数据，对学生进行思想政治工作的实践后，部分学生的数据将会发生改变，从而影响到数据整体的分布。二次利用数据，数据中出现的错误信息一旦高校使用，那么将会给思想政治工作的进行带来不可预测的影响。这样一来，高校思想政治的教育目标就难以有效实现。

第二，数据信息差异的存在。为了消除数据差异，高校必须对收集来的学生数据进行及时更新与整理，再进行数据的分析。如果不能持之以恒的进行该项工作，那么数据信息的差异会愈发明显，从而对思想政治工作的开展带来不利影响。

（三）制度不完善

当前的网络管理制度不完善，这是一个不争的事实。所以才经常会出现网络诈骗、个人信息泄露的事件。而防止这类事件的发生，光靠技术手段是难以得到有效遏制的。因为技术总是存在漏洞，而不法分子总是会找到漏洞的利用办法，从而加大了网络管理难度。故此要实现有效利用大数据带来的便利，就必须完善网络管理制度，从法律上从重制定相关法律制度，减少数据利用风险。由于制度带来的潜在风险，使得高校在使用大数据创新思想政治的实践工作同样受到影响。

三、大数据背景下思想政治教育工作创新的重点

由于大数据具有开放性、量化性、互动性的特点，高校在利用大数据创新思想政治工作的实践过程中，必须要抓住两个重点。

（一）教育方式的转变

在大数据使用之前，高校对学生开展思想政治工作，采取的主要方式是权威灌输的形式。强制让学生接受学校灌输的观点。这样做的结果就是效率太低，只有少部分的学生接受了学校的灌输的政治思想，并付诸实践。大部分的学生都对这种方式感到厌恶，从而我行我素，更有极少部分的学生向相反的方向发展。

在高校利用大数据创新思想政治工作时，由于互联网的使用，网络资源无数等等优点，高校应转变教育方式，从客观平等的角度上，对学生进行思想政治教育。这样一来，学生可以在网络平台上自主选择优秀的知识与观点进行学习，从而极大增强了学生的受教育性与教育的有效性。

因此，高校在进行思想政治教育时，必须通过大数据分析，得出学生的真实需求。针对学生需求，选择合适的教学内容，吸引学生的注意力。通过学生喜闻乐见的方式进行教育，从而最大化的提高学生思想政治工作的效果与质量。同时，采用交互式学习的方法，将想要传递的政治思想通过网络化的手段对学生进行传递，潜移默化的提高学生的思想政治觉悟。例如可以采用短视频、动态图、表情包等方式将政治思想内容元素加入其中。

采用大数据可以将思想政治教育的教育资源进行有效整合，通过新的教育方式，将原本枯燥的政治思想内容变得有趣起来。例如在实践中推行精品课程、微课，或是利用公众号、论坛等各个学生经常使用的网络平台将学生需要学习了解的内容放在上面，从而将教学效果提高。

（二）评价方式转变

高校开展思想政治工作，必然要对该工作的成果进行考核评价。高校开展思想政治工作的目的，就是为了改变人现有的认知、价值观与道德水平。因此，在传统的考核中，一般都是通过上级直管、分管领导的评价，学生群体的评价等手段，受制于评价标准不能量化〔4〕。这种考核评价的方式，属于主观评价，对高校开展的思想政治工作的实际效果可能会有较大偏差。

而大数据其理念就是将一切事物数据化，因此在高校开展的思想政治工作中，便可以将思想政治工作中的内容进行量化，从而制定出科学的评价指标。但是在实践的过程中，高校思想政治工作由于本身的特性，能够进行数据化的只有考试成绩，而这种书面成绩是很难反应出学生在接受高校的思想政治工作后的实际效果。同时，很少有高校会将学生的思想政治成绩加入到教师考核中，从而在实践中难以达到预设的目标。

利用大数据技术，转变评价方式，最重要的就是重视数据评价。而数据的来源可以是思想政治工作中的各个环节。例如将出勤、作业批改情况、社会实践次数、考试成绩等等方面进行量化，加入到考核评价机制之中，达到体现真实工作效果的目的。在具体实践中，评价方式还可以更为细致的将课堂回答问题、与教师互动、自主搜寻浏览相关资料的次数都纳入考核范围，从而在真正意义上对学生进行全方位的评价。通过大数据分析，这些条件完全有可能实现，从而带给高校思想政治工作有效创新。

四、运用大数据加强思想政治教育的实践方法

早在几年前，大数据就已经对社会产生了强大的影响。金融、医疗、饮食、出行、教育等等，各行各业都在不遗余力的挖掘大数据的潜能，从而提升自身的经济效益。高校在思想政治工作中，引入大数据技术，是顺应时代潮流的做法，在实践的过程中，应该有效挖掘大数据的潜力，从而将思想政治工作的效果发挥至最大。

（一）转变意识

数据在现在，代表的就是一种新的生产力，或者说是新资源。事物想要高效的发展，就必须借助大数据分析的力量。在高校利用大数据技术，对思想政治工作进行创新实践中，工作人员需要转变意识形态，建立一种大数据的意识，才能在思想政治工作的实践中获得良好的成效。因此，高校的思想政治工作人员，必须学习掌握大数据分析的方法与技术。通过大数据对学生、网络、思想政治之间的联系进行分析，找出相关的契合点，然后有针对性的对学生进行思想政治工作，转变其思想道德模式，达到思想政治教育的目的。

同时，在转变意识后的思想政治工作实践中，负责思想政治工作人员，还需要注重数据的时效性、覆盖性、多维性等特性。利用这些特性，给学生制定出有效的教育计划、信息搜索方案、过滤筛选技术，从而为高校思想政治工作的开展，提供一切必要的数据支持。

（二）挖掘潜力

还记得几个月前，谷歌制造的围棋机器人阿尔法狗挑战人类围棋高手，最终的结果是阿尔法狗战胜人类一方收场。这场比赛不仅昭示着人工智能领域的突破性进展，也说明了大数据在挖掘与分析数据的强大能力。两者缺少一项阿尔法狗都不可能战胜人类棋手。

而高校要如何将大数据的思想运用在思想政治工作当中，这是高校思想政治工作人员必须考虑的问题。其必须在端正对大数据的意识之后，分析大数据在高校思想政治工作中创新实践的影响，加强有关大数据的培训工作，从而使工作人员不仅仅是利用大数据做简单的收集、整理信息的工作。同时还能够挖掘信息数据的潜力，为高校开展思想政治工作打好基础，从而提高思想政治教育水平。

随着社会的不断发展，高校在思想政治工作中会遇到越来越多的难题，例如学校资源有限、学生思想多元化、思政工作人员观念陈旧等等问题。故此，当前的高校思想政治工作必须依靠大数据进行创新，利用大数据带来的种种便利，将多方资源进行整合，从而掌握当前学生特点，让他们在潜移默化中得到思想政治上的提高。

例如现代的学生喜欢在朋友圈、交友平台上挂出自己的心情动态，高校利用大数据对学生展示的思想进行统计、分析，从而可以预测学生思想变化情况，针对这些情况对学生进行思想政治的辅导，从而使得学生能够全面发展。

（三）数据共享

当前的高校思想政治工作，已经具备了使用大数据的基础。因为学生每天都要花大量的时间在虚拟网络空间，从而产生大量的学生思想动态信息。例如文字表达、图片意境、音频视频表现等等信息，都是学生当前的状态信息。这些数据就是大数据中的一员，为高校研究学生的思想政治状态提供有效依据。

通过大数据的思想，将学生的信息变为可测量的具体数据。与假想研究不同，采用量化后的学生数据，可以有效掌握学生的思想动态，从而改变高校的传统思想政治工作模式，建立更科学、更有效的思想政治工作方式。

在高校运用大数据创新高校思想政治工作的实践中，其收集学生数据，建立数据库是创新的重要环节。收集的不能单单是学生在校园内部产生的数据，而是学生在家庭、校园、社会的全部数据。完成这个工作，就需要三方面，不同组织机构之间与学生家庭之间相互合作，数据共享。积极组建基于学科交义研究的课题小组，使之在大数据的相关课题中充分发挥各个学科的优势，并形成合力共同努力推进大学生思想政治教育的科学化发展〔5〕。利用大数据对高校的思想政治工作进行创新，就必须通过数据共享，将学生信息进行定性、定量分析，通过数据统计与分析，得出创新结论，推动高校思想政治工作的完善。