◆罗一民 贺金兰 滕丽萍 张 亮



网络不良信息监控研究

◆罗一民 贺金兰 滕丽萍 张 亮

（江苏警官学院 江苏 210012）

在互联网迅速发展的形势下，网络不良信息所带来的问题也越来越受到人们的关注，有关网络不良信息的案例逐年增加，如何对网络不良信息进行有效的监控与管理，成为目前亟待解决的一个问题。针对这一现状，本文从不同角度分析网络不良信息监控方案，并提出对于网络不良信息的监控管理见解，在充分吸收国际成功经验以及考虑我国的现状后，提出了建立适合我国国情的法律体系和监管体制，力争能够在技术上实现自主创新，为网络信息内容的有效监控与安全管理提供有力的支撑。

网络不良信息；监控技术；法律法规

0 前言

随着互联网的迅速发展，人类逐渐步入信息爆炸的时代。网络作为一种新的获取信息的工具，已经深深的影响着人们的日常生活。在如今的互联网时代，网络信息的传播已经空前发达，网络也成为了人们获取最新信息的最主要渠道。伴随着信息的传播与发展，以及网络相对自由的环境，个人在网络上对舆论信息表达的观点以及传播的思想，非常容易产生巨大的舆论压力，造成任何部门、机构都无法忽视的地步。可以说，互联网已成为思想文化及社会舆论的放大镜。如何有效的对网络上传播的不良信息及舆论进行有效的监控与管理，是目前研究的热点问题之一。

1 网络不良信息的定义和分类

网络不良信息,即指网络中会给人的身体、精神、思想以及心理带来伤害或者混乱，与正确的价值观、人生观背道而驰的各类垃圾信息，主要包括各种情色类的视频、图片、文学等“低俗内容”，以及包括赌博、造假、诈骗、违背科学等各类违反法律和违反道德的内容。这些信息对众多网民，尤其是对未成年人的身心健康都十分有害。

目前，国内外对网络不良信息的分类尚未形成统一的系统化的标准，一般认知下主要分为三类。第一，违反法律法规类，这些信息主要指各种违反现有法律法规中明文禁止传播的信息；第二，违反思想道德类，这些信息主要指各种包含违背社会公德以及社会主义精神文明建设要求内容的信息；第三，破坏信息安全类，指网络中的信息包含有恶意代码或者恶意软件等，即含有计算机病毒、木马、后门等内容，这些内容能够对访问者的计算机或者数据库安全构成威胁，使之处于高风险的安全状态。

2 网络不良信息存在现状

截止2016年12月，中国网民数量达7.31亿，互联网普及率达51.7%。网络的快速发展，网民的迅猛增加，网络言论的自由性，也加速了网络不良信息的传播；而近些年发展迅速的QQ、微信、微博等一系列社交软件更为这些网络不良信息的传播提供了新的载体，在这样的环境中，滋生出一系列由于网络不良信息而引发的网络谣言。这些网络不良信息的传播不仅损害个人名誉等利益，也会严重影响国家社会的稳定与和谐。如2011年日本9.0级地震之后，“碘盐可以预防核辐射”的言论引起了一阵抢盐风波，造成国内食盐严重短缺，一些不法商家借机哄抬盐价，致使国内市场一片混乱；网络色情信息已成为国际上危害青少年身心健康的最主要因素；再如韩国女星崔真实因为网络恶意攻击自己的言论而自杀……如此可见网络不良信息对社会以及个人所带来的影响之大。

网络中的不良信息给社会和个人都带来极大危害，不仅会给广大网民的身心健康和财产安全带来一定的危害，更会给社会主义市场经济秩序和社会的安定与团结带来难以弥补的危害。同时，不良信息也有悖于社会公共秩序，对社会风气、思想道德准则、人生观、价值观都有一定的危害。 此外， 网络中的不良信息会带有恶意代码或者软件，破坏信息安全，给广大网民的计算机系统与数据安全带来威胁，轻者会造成计算机感染病毒以致网络瘫痪，重者更有可能会造成私密信息甚至是银行账号被盗取，带来不可估量的财产损失。就目前来说，各类支持互联网发展的企业，大多数遭遇过网络不良信息带来的安全问题，引起了网络故障瘫痪、数据泄漏等侵袭，这使得大多数网民逐渐对互联网上的信息安全丧失信心。长此以往，这种现状必将影响整个互联网的健康发展，网络不良信息的监控与管理势在必行。

3 网络不良信息监控技术及治理手段

网络不良信息给社会造成了极大的威胁，引起世界各国的强烈关注，各国也加大了对不良信息的监控与管理的研究。对于网络的不良信息的监控与管理，笔者认为可以从以下几个方面采取措施。

3.1 网络信息监控

对网络中的重点信息进行监控，是及时发现并管理网络不良信息的重要途径，目前对网络信息的监控主要包括以下几种手段。

（1）新闻热点监控：一直以来，如何鉴别网络中的新闻热点都是网络分析的重点与难点。热点新闻主要是诸多网站在某一时间段内重点推广，得到该网站信息管理者以及其他网站青睐的信息；热点新闻同时也包括网民重点关注的信息，此类信息主要体现为大量的浏览量以及评论量；另外，信息的来源、类型、在网站中的位置也会从侧面体现出信息的关注度。网络监控系统可以针对这些特征，鉴别网络中的新闻热点。

（2）新闻评论监控：互联网服务存在交互性、自主性、公共性等诸多优越性，其中交互性是互联网的重要特征之一。互联网的交互性给广大的网民提供了一个发表自己独特见解和评论的平台，促进了网民之间的讨论。可以说，互联网的交互性不仅在传媒发展的历史上具有重要的意义，更标志这互动传媒时代的到来。网络监控系统可以通过监控网络中的热点评论，进行分析的同时得到当前的准确舆论信息导向，从而方便网络管理者了解到网民当前重点关注以及对热点事件的真是看法。

（3）BBS热点监控：BBS论坛由于其本身具有的信息量大、信息更新快、交互性强的特点，这种具有言论开放自由的地点自然要成为网络不良信息的重点监控与管理对象。这就要求网络监控必须具备强大的对BBS的监控管理功能。对此，监控系统可以采取JS解释和模板分析等一系列技术，提高其对BBS网站的监控质量。对于BBS网站中的舆情，监控系统可利用第一点中的热点分析技术进行监控，主要方法依然为通过统计分析BBS网站中帖子的浏览量、转载量和评论量，即时发现BBS论坛中的热点舆情。

（4）互联网的信息监控：互联网的信息监控技术是一项新的信息监控技术，它是在网络信息下载与全文搜索这两项技术的基础上发展出来的信息监控处理技术。互联网信息监控系统首先会快速查找到需要被监控的信息，并将信息下载到指定的系统服务器，然后监控系统需要根据网络管理者事先定义好的监控要求对需要监控的信息进行分析，查看信息中是否有违法的内容，并同时分析出互联网中的热点信息。考虑到互联网中数据量的庞大，这就不得不要求监控系统具备吞吐海量信息的功能，搜索引擎技术恰好解决了这一难题，它可以管理庞大的数据量，为互联网的信息监控系统提供完美的技术依托。此外，在应用需求的方面，要想构建出完整的信息监控体系，必然离不开一套既符合系统流程又符合管理员使用习惯的应用逻辑。最后，这种网络监控系统还包括四个主要的技术层面，即监控采集技术、监控分析技术、监控匹配技术和监控管理技术[6]。

学龄前儿童一般指3～6岁未达到入学年龄的儿童，此阶段的儿童极易受到事物颜色、性状、动作等一系列特征的吸引，特别是现代社会处于电子化生活中，成人沉迷于电视、电脑、手机等设备，使得儿童也过多的关注这些电子设备，长时间的近距离操纵，眼部肌肉得不到放松出现眼部疲劳[5-6]。除了这些不良用眼习惯外，先天因素、早产及出生低体质量等儿童自身因素也可造成视力异常，因此视力筛查对儿童的健康成长有着重要的意义。相关研究[7]显示，学龄前是儿童视力发育的关键期和敏感期，学龄前是视力异常儿童治疗的最佳时期，因此学龄前儿童视力筛查意义重大。

①信息监控采集技术

信息监控采集技术是依托互联网应用技术发展而来的技术，其作用主要是对网络中信息的抓取。由于监控的采集技术中面向监控信息的采集模块的特殊性，要求采集模块必须具有优越的下载控制与优化机制，从而使模块能够快速全面的在大范围的信息量中准确定位需要监控的信息，并且能够承受沉重的下载压力。抢先式多线程技术是实现这种良好性能必不可少的一项技术，这是一种理想的下载Spider的技术。该程序运行时如同蜘蛛一样，通过页面中的URL链接，检查并更新页面，链接验证在处理HREF对象连接的同时，还会处理JavaScript、INPUT等其他对象中的连接。不断更新的URL队列，使得下载线程得到最为合理的分配。

②信息监控分析技术

监控分析技术是指信息从网络中下载后，监控系统对下载的信息进行相关的检查以及处理，从而分析信息是否为不良信息。主要分析流程包括：监控信息的匹配、监控信息的排除、分析结果的查看、监控信息的处理、监控信息的归档等环节。

③信息监控匹配技术

监控匹配技术将监控系统在网络中采集的信息与信息监控管理者所定义的监控需求进行对比，从而得到网络中的不良信息。在这一监控过程中，要求系统将每一条需要监控的信息都进行必要的监控，这就要求系统能够保证监控的性能与监控的质量。信息监控匹配情况的表现形式主要包括完整匹配情况、同音词匹配情况、监控词不完整的情况以及暗语、网词监控匹配情况等。通过对这些情况的监控匹配，系统将保证信息监控匹配的准确性和全面性。

④信息监控管理技术

信息监控管理技术是一种以模块化设计为基础，通过管理模块将模块之间的设置、数据交换等有机结合起来的技术。网络信息监控管理技术主要包括信息源管理、下载管理、监控专题管理、监控报警四大模块。这是目前主要的网络监控管理流程。

3.2 网络嗅探

网络嗅探技术也是一项可以在海量信息中识别不良信息的技术。嗅探器是一种监视网络数据运行的软件设备，协议分析器可以用于合法网络管理，它是一种利用计算机网络接口，截获目的地获取信息的技术。嗅探器可以将计算机网络中的所有传输数据记录下来，从而方便网络监控管理员分析网络中的信息流量，以查找出网络热点信息中可能潜在的违法内容。利用网络嗅探器，可以了解到很多网络不良信息的内容，从而进行有效的治理。

在进行网络嗅探之后，需要对网络不良信息进行协议分析，即翻译由网络嗅探器嗅探的数据封包，将其转化为可读意义型的数据过程，从而方便网警及时发现并治理网络的不良信息。这种监控方式需对网络上的信息进行全面的嗅探。目前，网络不良信息主要在web，即万维网上传播，这使得如何实现对web的监控成为一大重点研究方向。基于web的网络监控系统采用Tomcat+oracle数据库的开发模式，使用Struts进行开发采用B/S构架。数据库设计原则上符合第三范式规范且易于维护，程序使用MVC模式采用三层构架，保证系统的可维护性和可拓展性[8]。

3.3 社交网络监控

目前，对社交网络的监控也是目前研究的一项热点课题。腾讯公司已经在QQ、微信等社交软件中对用户聊天涉及财产等敏感词汇进行了自动警告，提醒操作人员提高警惕。对于web、社交软件等网络信息监控技术，研究领域也只是在不同介质的海量数据中识别出含有不良词汇的信息，再通过人工处理的方法来逐一排查，耗费的人力与物力巨大，信息中的图片、视频、音频等数据的存在，更是大大降低了对网络不良信息的监控效率。随着电信网络、有线电视网络和计算机网络的 “三网融合”，将从技术层面打破广电、电信、互联网分业经营的格局，逐步实现广播、电视、杂志、音像、电影、出版、网络、电信等的跨域交流。因此我们要突破传统的内容监管以及传播载体部分的旧模式，创造文化内容与传播平台分离的新的监管模式，从而更有效地实施信息内容的监控管理。

3.4 完善法律法规

在监控的同时，对于网络监控的法律问题也越来越受到人们的关注。我国也在逐步加强互联网法律建设，2017年6月1日《网络安全法》将正式实施，届时也将会对于网络不良信息的监管起到一定的作用。然而，个人隐私的保护随之成为有关网络监控的重点讨论对象之一，如何在有效的进行网络监控的同时不侵犯用户的隐私权，也是网络监控的一个基本困扰。

4 结束语

随着时代的发展，网络成为我们日常生活中不可缺少的一部分，今后，将会有更多的人进入互联网之中，尤其是广大青少年。因此，对网络不良信息监控的研究是保障中国互联网产业健康发展的一项基本要求，对社会的发展有着重要的意义。杜绝网络的不良信息，净化互联网络环境，加强对于网络信息内容的安全管理，不仅需要国家强制法律法规的实施，也需要行业例行自律原则，技术人员开发不良信息监控防范技术，更需要网民加强自身意识，因此，这是一个长期而又艰巨的任务。网络不良信息的监控管理，在借鉴国际成功经验的同时，更要立足于我国国情，力争技术上的自主创新，为信息内容安全管理提供有力的支撑。

[1]聂齐华.网络负面信息的影响及对策.管理观察，2013.

[2]高宏存，张朝霞.多管齐下治理网络不良信息：基于国外经验的思考.行政管理改革，2012.

[3]中国互联网发展状况统计报告，2016.

[4]任彦君，张晓梅.网络谣言的监控分析.公民与法，2016.

[5]洪伟铭.网络信息监控系统设计的研究.湛江师范学院学报，2007.

[6]李敏.互联网舆情监控系统设计与实现.复旦大学硕士论文，2009.

[7]陈凌.面向微薄的社会化媒体品牌监控管理系统.复旦大学硕士论文，2009.

[8]苏国华.基于web的网络监控系统的设计与实现.河北工程技术高等专科学校校报，2016.

江苏警官学院科学研究重点项目（2015SJYSZ03）；江苏警官学院学生科学研究项目（YB201611）；江苏苏警官学院科研创新团队建设项目资助（2015SJYTZ03）；2013年度国家社会科学基金项目“面向微博的舆情波动与扩散趋势预估模型研究”（编号：13BTQ046）。