姜丽敏++韩慧婧

【摘要】十八大以来，中国新型城镇化步伐加快，本文以山西省为对象，通过描述性分析、多重共线性检验来探讨城镇化的影响因素。

【关键词】城镇化 影响因素 多重共线性检验

一、城镇化影响因素的理论回顾

在较早的一些研究中，配第和克拉克（1957）提出，人均国民收入增加，就业人口会在产业结构中逐步发生转移。基于国内城镇化的发展理论研究中，陈立泰和刘艺（2013）提出，产业结构合理化对城镇化的发展有明显的促进作用。蔡窻（1999）也提出了消费需求与城镇化之间的关系。蒋伟（2009）等研究了教育发展水平、人均GDP、城乡收入差距、对外开发程度、第二产业比重、第三产业比重六大因素对城镇化的影响。本文遵循从理论引导到实证分析的路径，选取多个指标通过多重共线性检验进行实证分析，探讨山西省城镇化的影响因素。

二、城镇化影响因素的实证分析

本文利用EVIEWS8.0软件，选取1978～2013年的山西调查统计数据，通过多重共线性检验对山西省城镇化发展的影响因素进行实证分析。

（一）变量选取

城镇化指标（CZH），选取山西省城镇常住人口数占总人口数的比重作为衡量城镇化水平的指标。产业结构指标（IS），本文借鉴徐德云（2008）的产业结构升级测度指标，用以下公式来测度产业结构的优化升级：IS=I1×1+I2×2+I3×3，其中，Ii为第i产业的产值与总产值的比值。消费结构指标（CS），采用居民非食品支出占总消费支出的比重为居民消费结构的评价指标。另外，以每年末就业人数代表劳动力，教育财政支出衡量教育水平。本研究选取城镇化、产业结构、消费结构、劳动力、固定资产投资、教育水平为指标，研究山西城镇化的影响因素。山西省城镇化水平一直呈现出逐年上涨的趋势，但是1996年以来基本上低于全国平均城镇化水平。

（二）模型的多重共线性检验

为了减少异方差和偏误，我们在实证分析之前，对所有变量均进行了自然对数处理，处理后的变量命名为LCZH、LIS、LTZ、LCS、LJY、LLD。本文用Eviews8.0对变量进行回归估计，得到如下方程：

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（4.447） （0.716） （2.949） （4.899） （-2.071）

R2=0.994，DW=1.628，F=1017.3

方程总体拟合良好，但是LIS系数不显著，LTZ的经济意义不能通过检验，怀疑方程存在多重共线性。

求变量之间的相关系数，发现变量间相关性很大，因此采用逐步回归法消除多重共线性，以下是逐步回归的结果。

表1 逐步回归结果

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以LCZH作为因变量，分别对LIS、LTZ、LCS、LJY、LLD进行回归，结果，LCZH和LJY的拟合度最高，且系数全部通过检验，因此先引入LJY。在引入LJY的基础上引入其余变量，结果如表1。从表1可以发现，在引入LJY的基础上引入LIS时，不仅模型的拟合度升高，而且系数全部通过检验，而引入其他变量时，要么系数通不过检验，要么拟合度不够高。在引入LJY和LIS的基础上，继续引入其他变量，最后得出LTZ、LCS是引起多重共线性的主要因素，应予以剔除。至此，模型修正为：

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（13.323） （5.841） （3.517）

R2=0.992，DW=1.564，F=1312.22

其中R2=0.992，说明模型拟合良好，并且解释变量均显著且经济意义通过。所以，影响山西省城镇化的因素有产业结构，劳动力及教育水平。

参考文献

[1]C.Clark，The Conditions of Economic Progress[M].Macmillan edition，1957，56.

[2]陈立泰，刘艺.中国产业结构变迁对城市化发展的影响—基于省级面板数据的实证研究[J].经济问题探索，2013，（8）：61～66.

[3]蔡窻，都阳.加快城市化进程启动城乡消费[J].会计之友，1999，（12）：12.

[4]蒋伟.中国省域城市化水平影响因素的空间计量分析[J].经济地理，2009，29（4）：613-617.

作者简介：姜丽敏（1993-），女，山西临汾人，山西财经大学2015（统计学）学术硕士研究生，研究方向：宏观经济统计分析；韩慧婧（1991-），女，山西大同人，山西财经大学2015（统计學）学术硕士研究生，研究方向：金融高频数据。