宋祎迪

【摘要】社会主义新农村建设一直都是深受关注的话题，投资的增长是农村经济发展的重要一环，本文通过对5个省的农村相关数据进行分析，挖掘农村投资额的影响因素，针对本文数据为panel样本的特点和相关的检验结果，采取固定效应模型，定量分析了农村中“大学生人数”、“文盲人数”、“劳动力比重”等因素对农村投资数额的影响，并提出相关建议。

【关键词】农村投资 人力资本 公共投资 发展生产性投资

一、引言

农村发展一直是中国的核心问题之一，特别是在城镇发展迅速、城乡差距不断拉大的社会背景下，促进农业发展、解决农村问题越来越受到关注。农村发展需要大量的投资，不仅是公路、通信等基础设施的投资，也包括学校、培训机构等人力资本的投资，还包括塑料大棚、养殖技术等发展生产类投资。当国家和上级政府对农村给予大力支持之后，农村能在多大程度上发挥投资的作用，通过自身的努力消化投资，追加个人生产投资继续发展生产，则取决于农村人的素质和能力。

本文将农村投资分为两大类：一是公共投资项目，即主要依靠国家和政府支持的大型固定投资项目，如路桥建设、公共用水建设等；二是发展生产投资项目，即主要是村民个人以储蓄或贷款投资的项目，如经济作物种植、自营工商业等。本文将着重分析在既定的公共项目投资的基础上，假设农村发展无重大变故的条件下，农村的人力资源和管理水平对农村投资的数额和增长的影响分析。

二、文献综述

（一）农村人力资本研究

舒尔茨研究发现，人力资本的增量导致了知识要素质量的提高，其对经济增长的促进作用远远大于规模经济和物质资本的作用，各国经济现代化的一个组成部分是技能和知识的重要性的上升；罗默认为知识积累是经济增长的决定性因素。郭志仪、常晔则通过时间系列数据实证分析农户人力资本投资与农民收入增长两者的相互关系，发现我国目前的教育回报率仍然处于较低水平，教育每增加一年，个人收入增加4.3个百分点，同时，教育回报率还表现出随收入水平上身而增加的趋势。

（二）农村投资问题研究

目前国内学术界对农村投资的分析，多集中投资与农村经济发展关系的层面，具体有三大方面研究较为深入和丰富：农村固定资产投资现状及对经济发展的影响，农村人力资本投资的影响因素及其对经济发展的影响，以及农村公共投资对私人投资拉动的分析。

在农村固定资产投资现状与其对经济发展作用方面，国内学者一般认为农村投资一直在不断增长，同时私人投资占有很大比重，对农村经济发展和公民收入增加有重要作用，如黄景章在其研究中指出，农村固定资产投资对农村经济发展具有重大作用，并指出“我国农村固定资产投资呈现出总量不断增长、投资主体和投资结构向非农户和非农产业转变的特点。”他通过数学模型得出，每增加以单位的农村固定资产投资，农业收入将增加1.928个单位；在吕德宏关于新农村建设固定资产投资的研究中，指出了固定资产投资的效果主要显现在：增加农民收入、提高机械化水平、增加了就业机会等方面。

（三）公共投资对私人投资的拉动作用

Fisher和Turnovshy等研究表明：私人投资扩张对公共投资存在路径依赖，公共投资拥挤度较低时，只要公共资本与私人资本在生产函数存在相互补充而非替代效应，则公共投资的增加将会提高公共服务水平，提高私人资本的边际产出，刺激私人投资和私人资本的长期积累。从国内的实证研究看，马拴友运用中国公共部门和私人部门投资数据的研究发现，公共投资对私人投资有显著的正影响。

本文将影响农村经济增长的重要因素——投资作为因变量，研究以人脉关系和管理水平来衡量的人力资本对农村投资项目的数额及增长的影响分析，其中农村投资分为两大部分：公共投资项目和發展生产类投资。将农村人力投资——农村经济增长的过程，转变为农村人力状况——农村投资增长——农村经济发展，并着重强调前一部分。

三、模型建立及分析

（一）变量选取

本文数据来源于中国调查数据网，采用了多阶段分层抽样方法，涵盖了江苏、四川、山西、甘肃、河北、吉林六省市2009年及2014两年关于村庄基本特征、治理结构、公共投资等多方面的面板数据。

1.因变量。本文选取了农村投资总额invest，并将其定义为公共投资项目和发展生产类投资项目之和。共投资项目投资总额等于修路修桥投资、修建学校投资、生活用水投资、灌溉设备投资、电力设备投资、电话线路投资、土壤改良投资、环境整治投资、文化场所投资等9项投资数额之和；发展生产类投资项目总额等于经济作物、果园、大棚、林木、家禽家畜、自营工山野、电脑、水塘生产等8项投资的总和。单位为十万元。

2.自变量。本文的自变量主要是影响农村投资的人力资本因素，具体分为两大方面，一是人力水平，主要反映了村民的整体素质水平和致富水平，具

体的衡量指标为“村内大学生人数-college”“文盲人数-noedu”“劳动力占总人数比重-labpor”“大专及以上文化程度人数-middleschool”等五项；二是管理水平，主要反映村民中领导力状况，具体的衡量指标为“村内在乡政府及以上部门就职人数-officer”“村干部组织会议次数-meeting”等两项。

具体的变量情况如下表：

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（二）建立模型

根据前文的论述，本文将影响农村投资（公共投资和发展生产投资之和）的大学生人数等作为解释变量，得到计量模型如下：

invest=β0+β1college+β2middleschool+β3noedu+β4labpor +β5officer+β6meeting+αi+ut

其中，t=1，2（1为2009年数据，2为2014年数据）

面板数据的处理方法相对较多，针对本文的面板数据为两时期，常用的模型有三个：混合OLS模型、固定效应模型和随机效应模型。

首先，比较混合OLS模型和固定效应模型，通过检验结果，F test that all u_i=0：F（1，396）=4.08，Prob>F=0.0441，因为P值等于0.044，小于5%的水平，所以固定效应模型优于混合OLS模型；其次，比较混合OLS模型和随机效应模型，通过“xttest0”检验，因为所得Prob>chi2=0.6450，所以随机效应模型优于混合OLS模型；最后，比较固定效应模型和随机效应模型，通过霍斯曼检验，检验结果所得chi2（7）=4.64，Prob>chi2=0.7040，所以固定效应模型优于随机效应模型。

综上所诉，本文的模型回归分析采用固定效应模型进行分析。

（三）参数估计及分析

本文利用STATA软件对上述模型进行了回归分析，所得结果如下：

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invest=2.224633+0.126395college+0.280644middleschool- 0.030012noedu+0.003406labpor+0.104725officer+0.043837meeting

其中F（1，396）=4.08，Prob>F=0.0441

从以上实证结果中可以看出：

（1）人力水平因素：除了文盲人数系数为负值外，其余自变量系数均为正值，证明村民教育水平越高，越有利于农村投资的发展。大学生本身素质较高，较大专文化程度劳动力对促进农村投资的影响更大。

（2）管理水平因素：两个因素系数均为正值，证明村子管理水平越高，越利于农村投资。村中官员人数既能反映一个村村民的能力，也说明村子的资源渠道更加广泛，更能吸引投资。

四、结论及建议

综上所述，通过本文的计量分析发现，农村人力资本对农村投资额的增长有巨大的作用，而投资额的增长又是农村经济发展的重要推动力，因此加强农村人力资源建设，促进农村人力资源作用的发挥是建设社会主义新农村的重要保障，具体的建议如下：

（一）重视农村教育建设，积极投入资金发展农村高层教育

对农村投资的发展随着受教育水平的增长而正向变化，文盲越多的农村，投资额越少，大学生对农村投资的带动作用也大于普通中专毕业的学生，因此要特别重视农村高等教育的发展，支持贫困家庭孩子的教育，保障农村的孩子能有和城市孩子一样的上学条件。

（二）重视农村领导班子建设，建立健全领导管理体制

只有加强农村基层的党组织、群众组织的建设，才能让有才华的人真正发挥才能，才能加快投资的引进，才能加快投资消化的速度，并最终带动村里的人一起投资生产，促进农村经济的发展；

（三）拓宽农村的人脉资源，发挥农民人的本事

人脉资源是促进投资的重要一环，无论是走出去的大学生，还是到县里市里当官的领导，都在无形中拓宽了农村的人脈资源，俗话说就是认识的多了，资源也多了，因此应该多帮助农村联络人脉资源，帮助农村吸引更多的投资，从而更好的促进农村经济的发展。

参考文献

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