丛晓丹，岳 欢



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我国三维人体测量技术研究学术情况

丛晓丹，岳 欢

国内对三维技术的应用多停留在人体的扫描上，主要侧重于人体尺寸精确度、测量原理、测量系统和三维技术应用等方面。

孙晓鹏使用基于K-means思想的KS曲线算法依据曲率分布特征对目标特征点空间位置进行模糊分区估计，同时用变量化牧户分区优化策略来精确提取人体局部特征。吕方梅等提出基于全景深度图像的人体表面自动分割和测量算法，把人体表面的点云数据转换为圆柱极坐标形式，获得全景深度图像，根据层次信息自动检测人体表面的拓扑结构，将人体分割成五个功能结构。吴众山对三维人脸特征进行了提取，分析和研究了各种曲面的相关曲率，对生成的B样条人脸曲面进行曲率计算，根据曲面曲率的性质提出了基于曲率信息的三维人脸特征提取，选取了面部五官的重要特征，通过几何运算得出特征的数据表示，这些数据可以作为人脸识别中的特征参数，为三维人脸识别提供良好的依据。尧燕玲根据人体扫描数据重构人体曲面模型，将模型导入ProE中，通过创建水平基准面与人体表面求交，找出人体主要特征尺寸，如颈围、胸围、腰围、臀围所在的截面轮廓曲线特点，以此设定搜索这些特征截面轮廓曲线需满足的条件，利用ProE的测量分析和优化特征分析功能进行求解，从而获得满足设定条件的人体截面轮廓曲线所在的位置，最终计算截面轮廓曲线的长度以得到人体特征尺寸。……