基于Haar小波的多光谱油画作品DWT域水印研究
2017-03-02曹鹏飞彭昌宁
陇东学院学报 2017年1期
曹鹏飞,彭昌宁
(陇东学院电气工程学院,甘肃庆阳74500)
基于Haar小波的多光谱油画作品DWT域水印研究
曹鹏飞,彭昌宁
(陇东学院电气工程学院,甘肃庆阳74500)
为了防止恶意篡改和保护数字化油画作品的原始信息,在400~720nm,基于液晶可调谐滤波多光谱成像系统对油画作品的多光谱图像采集,通过Haar小波的DWT域水印算法对采集的多光谱油画图像进行水印的嵌入与提取,结果得出,水印化图像与原始图像的PSNR值均在50以上,嵌入水印后的图像重建质量较好;提取的水印和原始水印的相似性系数在0.91以上。从人眼视觉感官来讲,原始图像和水印化图像、原始水印和提取的水印都几乎一致,不能区分。此算法较好地实现了多光谱图像水印的嵌入与提取,有效地保护了多光谱数字油画作品的版权。
离散小波变换;多光谱图像;Haar小波;油画;水印
当前,由于世界上馆藏和展览中油画作品的唯一性和珍贵性,部分油画作品因空气湿度、纸张酸碱度、环境污染等因素受到不同程度的损坏[1-2],而数字化成像技术已成为博物馆收藏的一项重要工作[3-4]。由于多光谱成像技术能够从真实的场景到数字化记录和再现油画作品,近年来在书画保护、艺术品珍藏、生物医学和精细农业等领域越来越受到研究者的重视[5-8]。为对珍贵油画作品的原貌信息进行高保真地复制和保存,防止恶意篡改现有数字油画作品的信息,很有必要对油画数字化作品版权采取有效的保护措施,而水印的嵌入与提取正是对保护油画作品数字化信息的一种有效手段。……
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