马 飞

(1.装备工程技术研究实验室，河北 石家庄 050081;2.中国电子科技集团公司第五十四研究所，河北 石家庄 050081)

基于盲源分离的同频信号测向算法研究

马 飞1，2

(1.装备工程技术研究实验室，河北 石家庄 050081;2.中国电子科技集团公司第五十四研究所，河北 石家庄 050081)

信号测向系统中，常用MUSIC算法进行同频信号测向处理。但是由于实际使用过程中信号子空间和噪声子空间并不能实现完全正交，使得MUSIC算法的准确度和稳定性大幅度削弱。基于这个问题，将盲源分离算法引入到同频信号测向系统中，利用盲源分离算法，对信号进行处理，分离出每个信源的空间信息，单独进行测向处理。能够在信号子空间和噪声子空间正交性不理想的情况下，保证测向系统的抗干扰性能，提高系统的准确度和稳定性。

盲源分离；MUSIC算法；同频测向

0 引言

作为常用的同频多信号测向方法，MUSIC算法的基本思想是利用协方差矩阵特征结果，将阵列输出数据的协方差矩阵进行特征值分解，从而得到了信号分量相对应的信号子空间和信号分量正交的噪声子空间，利用这2个子空间的正交性来估计信源[1-2]。

但是在实际测向系统使用过程中，信号会受到场地测试环境的影响，信号与噪声之间并不是完全的正交关系，所以根据信号分量相对应的信号子空间和信号分量正交的噪声子空间并不能准确地估计信号[3-4]。

针对系统使用环境对MUSIC算法准确度的影响，提出了基于盲源分离算法的同频多信号测向方法，可以降低使用环境中出现低信噪比、信号噪声低正交性等问题对测向系统准确度的影响。……