韩 捷，张钱龙

(郑州大学 振动工程研究所，河南 郑州 450001)

全矢谱技术在WTDS实验台故障诊断中的应用

韩 捷，张钱龙

(郑州大学 振动工程研究所，河南 郑州 450001)

针对如何准确地诊断风力发电机齿轮箱故障的问题，从全矢谱技术理论分析着手，在处理风力涡轮机动力传动故障诊断综合实验台实验数据的过程中，全面介绍全矢谱技术的应用方法.实验结果表明，基于同源信息融合的全矢谱技术在风力涡轮机动力传动故障诊断综合实验台上，能正确地找到预设的故障位置，并准确地判断出故障性质.

全矢谱；风力涡轮机；故障诊断

0 引言

风力发电机可以有效地将风能转化为电能，近年来逐渐受到人们的关注.然而，这些大型设备一旦出现故障，将会造成巨大的经济损失.据世界风力发电网数据，风力发电机系统的失效率12%来自齿轮箱的失效[1].齿轮箱的失效是导致故障时间长、维修费用高和经济效益低的主要原因，一般其损失要占风电设备总价的15%～20%[2].由于工作环境复杂，风力发电系统齿轮箱主要在轴承和齿轮方面容易出现故障.因此，如何通过准确的诊断方法来提高其可靠性，是我们需要解决的问题.

近年来，基于信息融合的全矢谱技术在设备故障诊断中逐步显现出优越性.目前，郑州恩普特设备诊断工程有限公司在线监测系统用该方法实时分析电厂汽轮机、水泥厂立磨减速机等机组振动数据，大大提高了系统可靠性；雷文平等[3]将其应用到转子动平衡中，提出转子全矢动平衡法，提高转子动平衡精度；……