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基于话题集合的中文微博对比话题摘要生成

2017-03-01张旭

计算机应用与软件 2017年1期
关键词:文本实验

张 旭

(兰州理工大学计算机与通信学院 甘肃 兰州 730050)

基于话题集合的中文微博对比话题摘要生成

张 旭

(兰州理工大学计算机与通信学院 甘肃 兰州 730050)

微博作为一种流行的信息交流平台,已经受到人们的广泛关注。如今有关微博搜索结果处理的研究也已经成为热点,其中微博对比话题摘要是一个比较新颖的微博搜索结果处理方法。不同于基于微博消息的对比话题摘要生成算法,基于话题集合的中文微博对比话题摘要生成算法是将话题集合进行对比并生成微博对比话题摘要。实验数据表明,以话题集合为单位生成对比话题摘要可以改善单条微博消息信息量不足的缺点,提高对比话题摘要的代表性。

微博 话题集合 对比话题摘要

0 引 言

微博,如其字面所表达的意义,是一种微型的博客。它与博客的不同之处主要在于微博消息有140字上限并且可以通过转发迅速传播。

微博最早起源于2006年国外推出的推特,而后国内的一些公司也陆续开始提供微博服务,例如新浪微博、腾讯微博等。微博由于其消息内容短小精悍,其消息发布具有一定的随意性,从而降低了使用门槛,让微博拥有大量的草根用户。而微博的转发功能可以让一些热点话题在用户中快速传播,并且用户也可以通过转发参与到话题的评论中。近几年,国内的很多热点话题都是通过微博传播的,同时民众也通过微博参与话题评论,例如“国民老公王思聪”、“有钱就是任性”等话题。……

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