杨 波， 童玉婷

(江西财经大学 信息管理学院，南昌 330013)

基于服务创新的物流企业核心能力演化影响因素分析

杨 波， 童玉婷

(江西财经大学 信息管理学院，南昌 330013)

以物流企业核心能力演化过程为依据，基于服务创新视角构建了物流企业核心能力演化影响因素的概念模型，并提炼出影响物流企业核心能力演化的12个主要因素；然后运用因子分析法对这些影响物流企业核心能力演化的因素进行实证分析，结果得到：创新因子对物流企业核心能力演化的作用最为显著，其次分别为资源因子、文化因子、竞争因子、环境因子、营销管理因子；并给出提升物流企业核心能力的相关建议。

服务创新；核心能力演化；因子分析

一、引 言

在经济全球化趋势下，物流业已经成为具有巨大发展潜力的新兴行业，它不仅是推动国民经济发展的动力，也是我国经济发展中比较活跃的增长因素。尽管我国物流行业发展迅速，但是依然出现了诸多问题，例如，物流行业的服务水平提升缓慢，物流企业核心竞争能力普遍不高等。物流行业作为一种新型服务业，信息、网络以及科学技术都是其发展的基础，而提升服务创新能力可以更好地提高企业核心竞争力。服务创新能力可以为企业的发展提供源源不断的动力，在改善企业和用户之间关系的同时也能够提高企业的物流运作效率。因此，提高服务创新能力对于现代物流企业来说有着重要的意义。

对物流企业核心能力演化过程进行分析可以发现，核心能力演化是一个动态变化的过程。Haire认为企业核心能力的演化过程类似于生物的成长曲线，从出生、成长、成熟到衰退以及死亡，都存在周期变化[1]。物流企业核心能力的演化过程中也存在反馈现象，而核心能力也是在反馈演化的过程中得到提升。物流企业核心能力的演化经历三个阶段，分别是物流企业核心能力形成阶段、核心能力增进阶段、核心能力提升阶段[2]。物流企业核心能力演化也是多种能力共同演化的结果，不仅包括传统的知识吸纳能力和运营能力[3]，随着服务创新对物流企业的意义越来越重大，服务创新能力也逐渐成为物流企业最重要的核心能力之一。

综上所述，对于现代物流企业来说，服务创新不仅有利于提高资源整合力度，满足客户多元化的物流需求，其也是增强物流企业核心能力中必不可少的一部分。学界有诸多学者对物流企业核心能力及其演化等相关问题进行大量讨论，但基于服务创新视角来研究该类问题的文献则较少。因此，本文选择服务创新视角，在国内外专家研究成果的基础上，针对现有物流企业核心能力演化影响因素研究方法以及内容上的不足之处，使用数理统计的方式对物流企业核心能力演化影响因素进行研究。

二、基于服务创新的物流企业核心能力演化影响因素模型

国内外学者从不同角度对物流企业核心能力演化影响因素进行了研究。R.Adner和C.EHelfat(2003)认为核心能力演化会受到企业内部人力资本、社会资本和管理认知三个因素的影响，它们单独或者共同起作用，使得企业在面对不断变化的内外部环境时会做出不同的战略管理决策，进而对企业核心能力演化产生重要影响[4]。Eisenhardt(2000)认为，虽然核心能力的形成与演化主要是由企业的学习机制主导，但是也受到外部市场动态性程度的影响[5]。刘颖琦等(2007)应用动态能力理论, 构建了物流企业竞争力测评指标体系和算法模型，得到影响物流企业核心能力演化的要素分别为营利能力、资产运营状况、固定资产净值、技术人员等[6]。傅俊元(2008)通过研究物流企业核心能力的成长过程发现，影响物流企业核心能力演化的影响因素主要来自于企业内部以及外部，内部影响因素包括企业管理策略、企业资源状况等，外部影响因素主要为外部竞争、市场战略环境等[7]。此外，就国内研究而言，学者们对物流企业核心能力影响因素的相关研究更为丰富。余伟萍等(2003)对1990年之后国内外167篇与企业核心能力相关的文献进行研究，最终发现人力资源、营销能力、创新能力、组织管理能力、企业文化、战略管理能力、生产制造能力以及行业环境都在不同程度上影响物流企业核心能力[8]。周国华(2012)从企业边界的角度分析影响物流企业的影响因素，分别为企业内部影响因素和企业外部影响因素，并且从能动性物流服务创新角度构建影响因素模型“主体-客体-环境”[9]。王西(2013)通过研究得出影响企业核心能力的17个内外部影响因素，并发现外部环境、技术能力、创新战略以及组织结构等都将影响企业核心能力[10]。总体来看，现有文献大多从静态的定性的角度出发，较少从物流企业核心能力演化的动态角度进行研究，并且尚未有结合物流企业服务创新能力的研究成果。因此，本文拟使用定量分析的方法，从服务创新角度出发研究物流企业核心能力演化的影响因素，以期能为国内物流企业核心能力的提升提供策略参考。

本文在借鉴现有研究成果的基础上，提出基于服务创新的物流企业核心能力演化影响因素概念模型，如下页图1所示。物流企业核心能力演化是一个动态变化的过程，物流企业核心能力的演化主要经历三个过程，分别为物流企业核心能力的形成阶段、核心能力的增进阶段以及核心能力的升级阶段。而物流企业的核心能力也是多种能力共同演化的结果，分别为服务创新能力、知识吸纳能力以及运营能力，三种核心能力相互促进，共同提高。在物流企业核心能力演化的过程中受到多种内外部因素的影响，在综合研究人员已有研究的基础上，结合我国物流企业核心能力演化的过程，我们认为核心能力演化受到12个影响因素的制约，这些影响因素包括3个物流企业外部影响因素和9个物流企业内部影响因素。其中3个外部影响因素分别为市场竞争、技术进步、行业环境。 9个内部影响因素，分别为人力资源，外源知识获取、技术创新、创新实施能力、企业文化塑造、市场拓展能力、决策能力、服务流程优化以及战略规划能力。

图1 物流企业核心能力演化影响因素概念模型

三、问卷设计与统计检验

1.问卷设计与分析

本文采用实证研究方法对前文提出的影响因素进行检验。实证方法以问卷调查为主。对于问卷调查来说，问卷设计决定了统计分析结果的可靠性以及有效性。我们首先通过对相关文献的研究拟订问卷初稿，然后通过调研对问卷的完整性以及每个问题的清晰度进行进一步分析，依据反馈意见对问卷进行调整。问卷主要包括两个部分，第一部分主要涉及物流企业的概况以及其已实施的服务创新行为，第二部分主要包括影响物流企业核心能力演化因素的重要程度调查。在进行物流企业因子分析之前，需要对影响物流企业核心能力演化因素的影响程度进行评价以及打分，依据评价数据再运用主成分分析方法进行研究分析。

下表1中12个主要因素均来自于前文概念模型的分析结果，其构成了调查问卷的主体，该问卷主要是调查专业人群对于物流企业核心能力影响因素的认知情况。我们采用李斯特五分评价法对调查问卷中的量表进行测度。被调查者对各核心能力影响因素的重要程度进行评分，利用分值的大小来表明该变量的重要程度。每一项都设有五个等级，重要程度从小到大，分别为“影响程度很小、影响程度较小、影响程度一般、影响程度较大、影响程度很大”，对应分值为1到5的整数。

表1 基于服务创新的物流企业核心能力演化的主要变量表述

续表

本次调查选取了北京、上海、广州、江西等地的物流企业，且这些企业大多注重服务创新；调查对象包括物流企业的管理人员、技术人员以及物流企业的一线员工；调查采取现场面谈与电子邮件交流相结合的方式，其中北京和江西主要采取的是现场面谈的方式，其他地区则主要采取电子邮件的调查方式。为了尽可能保证问卷调查的全面性，抽样的范围不仅包括北京、上海、广州等经济发达地区的物流企业，也包括江西南昌高新技术开发区和经济开发区等地区的中小型物流企业。在调查过程中发放150份调查问卷，其中有效问卷98份，问卷回收率达到了65%。

在对调查数据进行初步整理之后，我们使用SPSS 19.0统计软件先对量表的有效性进行检验，然后再降低指标体系维度，以达到降低变量间多重相关性的目的，最终简化物流企业核心能力演化影响因素指标体系。

2.数据处理与统计检验

信度表示测量工具的正确性以及准确性，也表示测量结果不被测量误差所影响的程度，即使用同一研究技术多次测量一个对象的时候，测量结果相同的可能性。克朗巴哈(Cronbach)α信度系数法是检验内部一致性中比较常见的方法，该方法的优点是可以比较全面地反映测量指标间的相关水平，所以本文使用克朗巴哈(Cronbach)α信度系数作为主要的检测指标。克朗巴哈(Cronbach)α信度系数越大则表示内部一致性越高，当α系数大于0.9，则内在信度非常高；当α系数处在0.8-0.9之间则表示内在信度较高；当α系数处在0.7-0.8之间，则量表设计基本符合要求；当α系数小于0.7，则量表设计不可接受，需要重新设计量表。借助SPSS19.0 对数据进行处理，总体Cronbach's Alpha系数为α=0.853，将问卷分为两个部分可以得到分半的Cronbach's Alpha系数为α=0.827，综上所述，该研究问卷的可信度较高，内部一致性也较好。

本文主要是借助于KMO与Bartlett球体检验来检测调查问卷是否可以进行因子分析， KMO检验主要是用来比较相关系数值以及偏相关系数值，也就是检测变量之间的偏相关系数的大小，当检测值处在0.5-1区间内都是正常的，KMO检验值越大则说明进行因子分析的效果越好。此次KMO的经验结果为0.734，表示变量之间的相关程度差异不大，所收集的数据可以进行因子分析。Bartlett球体检验主要是检验关系矩阵是不是单位阵，当检测值较大的时候，变量间都是相互独立的，可以进行因子分析；当检测值过小的话，则不适合进行因子分析。此次Bartlett球体检验卡方近似值为576.500，数值较大表明适合做因子分析。与此同时，显著性概率(Sig.=0.000)小于0.001，属于高度显著。综上所述，本研究适合做因子分析。

四、影响因素的主因子分析

本文借助SPSS19.0统计软件进行因子分析，并通过主成分分析法提取公因子，主因子分析法的基本思路是降维思想，通过分析原始变量相关矩阵以及协方差之间的内部依赖关系，将多个变量进行整合分析之后总结为几个综合因子。

下页表2就是公因子方差表，其中Initial表示提取公因子之前每个变量公因子的方差。在分析过程中主要针对相关矩阵，且原始变量公因子的方差都是1；Extraction则表示每个变量在还没有进行旋转时的公因子方差，主要是为了预测因子变量的多重相关的平方。如该表所示，公因子方差普遍较高，意味着提取的成分可以较好描述变量。

表3为总体方差分解表，主要描述公因子对原来变量的反应程度。其中Initial Eigenvalues为相关矩阵的特征值，用来衡量保留因子；而Extraction Sums of Squared Loadings则为因子的提取结果，是没有经过旋转的因子载荷平方和。在抽取因子的过程中主要遵循特征值大于1的原则，前面6个主成分特征根大于1的因子基本可以概括大部分数据，前面6个成分解释的方差已经占到了总方差的91.087%。

表2 公因子方差表

表3 总体方差分解表

综上所述，提取前面6个主成分，不仅可以减少原始数据的复杂性，而且只丢失8.913%的有效信息，也表明选取的这6个主要因子可以较好地反映出整体情况。通过观察各成分的特征值碎石图也可以帮助找出保留的因子，一般情况下，与大因子相连的是比较陡峭的折线 ，与小因子相连的基本都是比较平缓的折线。我们分析碎石图发现，有5个较为明显的拐点，所以确定可以提取6个因子。

接下来需要对这6个因子进行命名。为了保证公因子具有实际意义，先对初始因子负荷矩阵进行方差最大化正交旋转，让系数趋于0或1。因子负荷矩阵的负荷系数按照从小到大的顺序进行排列，保证相同公因子中负荷较高的变量排列在一起。

通过下表4所示的旋转后的因子负荷矩阵可以发现，第一因子包括技术创新(H2)和创新实施能力(H4)；第二因子包括外源知识获取(H8)和人力资源(H9)；第三公共因子包括企业文化塑造力(H3)；第四因子包括市场竞争(H11)；第五因子包括技术进步(H1)和行业环境(H6)；第六因子包括市场拓展能力(H7)、决策能力(H10)、战略规划能力(H12)、服务流程优化(H5)。公共因子的重要程度主要取决于方差贡献率，方差贡献率大则表示该因子越重要。通过前文表3可知本文中所选取的6个主要公共因子累计方差贡献率为91.087%，表明这6个因子可以代表总体数据。其中，第一因子对物流企业核心能力演化的影响方差贡献率为20.902%，是6个因子中最重要的影响因素；第二因子对物流企业核心能力演化的影响方差贡献率为16.059%；第三因子对物流企业核心能力演化的影响方差贡献率为15.505%；第四因子对物流企业核心能力演化的影响方差贡献率为15.210%；第五因子对物流企业核心能力演化的影响方差贡献率为14.405%；第六因子对物流企业核心能力演化的影响方差贡献率为9.007%。

表4 旋转后的因子载荷矩阵

通过因子分析可知，基于服务创新的物流企业核心能力演化的影响因素分别为：技术创新以及实施、资源整合、企业文化塑造力、市场竞争、行业环境以及技术进步、企业营销与组织管理。对这些因子进行命名：第一是以物流企业创新为主要因素的部分，称为创新因子；第二是以物流企业知识资源和人力资源为主要因素的部分，称为资源因子；第三是以物流企业文化塑造力为主要因素的部分，称为文化因子；第四是以物流企业竞争市场为主要因素的部分，称为竞争因子；第五是以物流企业行业环境以及技术进步为主要因素的部分，称为环境因子；第六是以物流企业市场拓展、决策能力、服务流程优化、企业战略规划为主要因素的部分，称为营销管理因子。

五、结论与建议

(1) 研究结论 通过实证调查研究发现，外部影响因素和内部影响因素都将对物流企业核心能力演化过程产生影响。在内部影响因素方面，第一，从企业创新角度出发，创新作为一个企业不断前进发展的动力，是物流企业服务创新的基础。而创新实施能力则是创新实际操作能力，是物流企业服务创新能力提升的保障。第二，从资源整合角度出发，资源整合对物流企业核心能力的提升有较大影响，尤其是人力资源以及外源知识获取能力。企业通过获取外源知识，逐渐提高企业内部共享水平，并随着知识吸纳能力的不断增强，企业的服务创新能力也能进一步得到提升。第三，从物流企业营销管理角度出发，营销管理能力从宏观上协调各个影响因素。提高物流企业市场拓展能力有助于赢得市场占有率；提高企业决策能力能帮助企业在复杂多变的环境下做出适当的决策；而物流企业服务流程的优化以及企业战略规划能力的提升，则有助于企业从服务创新角度进行战略规划，最终不断促进物流企业核心能力提升。第四，从企业文化角度出发，企业文化对物流企业服务创新的影响也不可忽略。在技术以及管理模式不断趋同的现在，企业文化不仅影响物流企业的经营效率，也是获得行业竞争优势的重要因素。

在外部影响因素方面，主要包括环境因子以及竞争因子。环境技术变化主要包括市场条件变化、国家宏观政策的调整以及技术进步。其中市场变化或者环境动荡过大将影响物流企业服务创新能力，而技术作为推动物流企业核心能力演化的关键因素之一，技术的不断改进也将影响着物流企业技术轨道的更新。与此同时，市场竞争的激烈程度也在很大程度上影响物流企业核心能力的演化，竞争压力的大小还将影响物流企业的战略规划、创意制定以及后续增值服务的提供等。

(2) 提高物流企业核心能力的建议 物流企业核心能力的演化是一个长期的过程。通过以上分析，我们提出以下建议：一是创新层面。一个企业只有保持不断创新的能力才能不断向前发展。提高企业创新能力首先应该鼓励员工创新，为员工创造学习的机会和条件，建立起创新型组织系统。与此同时，提高物流企业的信息化水平，应尽可能地使用信息技术，建立起属于自己的物流管理信息系统。二是资源层面。人力资源是一种无形资源，它主要是由企业职员的知识体系所构成，并最终通过职员的思想和行为所表现出来的无形资产，所以物流企业需要投入精力培养物流人才。同时，知识资源对于一个物流企业来说也较为重要，应该尽力获取和积累企业专有资源，特别是专利、技术、文化等等无形资源，并提高资源整合能力。三是文化层面。企业文化作为物流企业一个最重要的功能体系，发挥着不可替代的作用。借助于企业文化的影响力可以改变企业内部主体，同时也要避免企业受到外力的影响。所以，需要尽可能地发挥企业文化的经济功能，重视对企业文化的建设，不断推动企业文化创新；着手组建企业文化设施机构，加大对企业文化的宣传力度，强化员工对企业文化的认同感。四是组织管理层面。制定提高物流企业核心能力的发展策略，可以分别从企业核心技术、市场营销、资源整合以及品牌塑造等方面进行，并且必须明确企业的优势以及自身独特性。

[1] HAIRE M. Biological Models and Empirical History of the Growth of Organization: Modern Organizational Theory[M].New York: John Wiley and Sons,1959.

[2] 何琳,丁慧平.基于价值创造的企业能力形成及演化机理研究——以快递物流企业为例的分析[J].企业管理,2009(5):136-138.

[3] 秦津娜.基于知识吸纳的物流企业能力演化机理探析[J].浙江大学学报(人文社会科学版)，2014(4):117-125.

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[10] 王西.基于熵权-双基点法的现代物流企业服务创新绩效评价研究[D].长春：吉林大学，2013.

(责任编辑 谢媛媛)

Analysis of Factors Influencing the Evolution of Core Competence of Logistics Enterprises Based on Service Innovation

YANG Bo, TONG Yuting

(School of Information Management， Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang 330013, China)

This paper puts forward a conceptual model of factors influencing the evolution process of the core competence of logistics enterprises based on the theories of service innovation, and presents 12 key influencing factors through analyzing the previous research achievements. Then the factors which influence the core competence evolution of logistics enterprises are analyzed by using the factor analysis method, and the results show that the innovation factor has the most significant effect on the evolution of core competence of logistics enterprises, followed by resource factor, cultural factor, competition factor, environmental factor and marketing management factor. Finally, some suggestions on enhancing the core competence of logistics enterprises are put forward.

service innovation; evolution of core competence; factor analysis

2015-09-22

江西省社会科学“十二五”规划项目(15TQ04)

杨 波(1973-)，男，江西南昌人，副教授，博士,硕士生导师。

F259.23

A

1008-3634(2017)01-0010-07